news 2026/2/10 20:50:07

【液态神经网络 第四部分】一个高性能的 LNN/CfC 模型

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张小明

前端开发工程师

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【液态神经网络 第四部分】一个高性能的 LNN/CfC 模型

项目交付内容

1. 核心代码模块 (src/lnn_cfc/)

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模块文件功能
LTC 单元ltc_cell.pyODE 基础的液体时间常数网络,支持 Euler/RK4 求解器、谱范数约束
CfC 单元cfc_cell.py闭式连续时间网络,门控机制、时间衰减、数值稳定性保护
Wired CfCwired_cfccell.py稀疏连接变体,支持小世界/随机布线,70% 参数减少
ODE 求解器ode_solver.pyEuler/RK4/Dopri5 + 伴随灵敏度法实现
初始化initialization.py
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