当大语言模型以每秒数万亿次的计算在芯片上运行时，一个隐藏的硬件漏洞可能导致整个AI系统崩溃或数据泄露。如何在硬件层面构建实时的安全防线？
最近，研究人员发现超过38%的硬件设计包含潜在安全漏洞，这些漏洞一旦被利用，可能导致AI模型参数被窃取或计算过程被干扰。
传统的软件安全扫描工具存在严重盲点——无法在芯片运行时实时检测攻击。就像身体的免疫系统不能在人生病后才开始工作一样，硬件安全需要预置的、实时的检测机制。
为何需要硬件级安全检测？
想象一下，你正在使用一个强大的LLM处理敏感数据，而黑客试图通过精心设计的恶意指令注入攻击芯片。传统的软件防护层可能无法及时响应这种硬件级攻击。
我们的目标是设计一种芯片内置的“免疫系统”——一个能在纳秒级别识别并响应潜在安全威胁的硬件模块。这个模块不仅要检测已知漏洞模式，还要适应不断变化的安全威胁。
设计概述：HLSV-Sentry（硬件层安全哨兵）
我们设计一个可集成在AI加速器或通用处理器中的安全检测单元，专门针对LLM工作负载中常见的安全威胁模式。
这个单元的核心创新在于：将软件安全规则转化为硬件可并行执行的检测逻辑，实现接近零延迟的安全监控。
// HLSV-Sentry 核心模块 // 文件名
Level A与Level B怎么选？)
