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张小明
前端开发工程师
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中备份数据库的自动化脚本编写
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中备份数据库的自动化脚本编写 在现代AI平台日益复杂的运维场景下,一个常被忽视的问题浮出水面:我们投入大量资源优化模型训练速度和GPU利用率,却往往忽略了支撑这些实验的“幕后英雄”——数据库。无论是存储超参数配置…
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中接入WebSocket实现实时监控推送
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中接入WebSocket实现实时监控推送 在现代AI研发实践中,一个常见的痛点是:你启动了模型训练任务,然后只能盯着日志文件或等待TensorBoard刷新——整个过程就像在“盲跑”。尤其当训练周期长达数小时甚至数天时࿰…
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中启用TensorBoard可视化工具
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中启用TensorBoard可视化工具 在深度学习项目开发过程中,模型训练早已不再是单纯的“跑通代码”那么简单。随着网络结构日益复杂、数据规模不断增长,开发者面临的挑战也从“能不能训出来”转向了“为什么训得不好”。此时ÿ…
近视分几种?而每三个孩子就有一个近视!教你如何保护儿童视力
家长们有没有发现,身边戴眼镜的孩子越来越多了?有数据显示,现在每三个孩子里就有一个近视,而且近视年龄还在不断提前。很多家长只知道孩子近视了要配眼镜,却不清楚近视其实分不同类型,更不知道怎么科学保护…
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PyTorch-CUDA-v2.7镜像中启用CUDA Graph提升推理效率
PyTorch-CUDA-v2.7镜像中启用CUDA Graph提升推理效率 在如今的AI服务部署中,一个常见的尴尬场景是:GPU利用率明明只有30%,但系统却已经无法处理更多请求——问题出在CPU被频繁的CUDA API调用压垮了。这种“高算力、低吞吐”的矛盾,…