【期货量化入门】Python计算MACD指标详解（附完整代码）-开发者社区

一、前言

MACD（Moving Average Convergence Divergence，指数平滑异同移动平均线）是最受欢迎的技术指标之一，被称为"指标之王"。它由Gerald Appel在1970年代提出，至今仍被广泛使用。

MACD指标的组成和含义
MACD的计算方法
如何使用MACD进行交易决策
Python实现MACD计算和信号判断

二、为什么选择天勤量化（TqSdk）

计算技术指标需要可靠的K线数据源。**天勤量化（TqSdk）**不仅提供高质量的行情数据，还内置了常用技术指标计算函数：

优势	说明
数据质量高	实时行情数据稳定可靠，K线数据完整准确
内置指标库	tqsdk.tafunc模块提供MA、EMA、MACD、BOLL等常用指标
pandas友好	K线数据直接返回DataFrame，方便使用pandas处理
实时更新	数据自动推送更新，无需手动刷新

安装方法：

pipinstalltqsdk

快期账户：使用TqSdk需要注册快期账户（免费），访问 https://www.shinnytech.com 注册。

三、MACD基础知识

3.1 MACD的组成

MACD指标由三部分组成：

组成部分	名称	含义
DIF	快线/差离值	短期EMA与长期EMA的差值，反映短期动能
DEA	慢线/信号线	DIF的移动平均，用于产生交易信号
MACD柱	柱状图	DIF与DEA的差值，直观显示多空力量

3.2 MACD计算公式

指标	计算方法	默认参数
DIF	EMA(收盘价, 12) - EMA(收盘价, 26)	快线12，慢线26
DEA	EMA(DIF, 9)	信号线周期9
MACD柱	(DIF - DEA) × 2	-

参数说明：

12：短期EMA周期
26：长期EMA周期
9：DEA平滑周期

3.3 MACD的市场含义

状态	含义
DIF > 0	短期均线在长期均线上方，市场偏多
DIF < 0	短期均线在长期均线下方，市场偏空
MACD柱 > 0（红柱）	多头动能，DIF在DEA上方
MACD柱 < 0（绿柱）	空头动能，DIF在DEA下方

四、计算MACD

4.1 使用pandas手动计算

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-""" 功能：计算MACD指标 说明：本代码仅供学习参考 """fromtqsdkimportTqApi,TqAuth api=TqApi(auth=TqAuth("快期账户","快期密码"))# 获取K线数据klines=api.get_kline_serial("SHFE.rb2501",60,200)api.wait_update()# 计算MACD# 1. 计算短期和长期EMAklines["ema12"]=klines["close"].ewm(span=12,adjust=False).mean()klines["ema26"]=klines["close"].ewm(span=26,adjust=False).mean()# 2. 计算DIF（快线）klines["dif"]=klines["ema12"]-klines["ema26"]# 3. 计算DEA（慢线/信号线）klines["dea"]=klines["dif"].ewm(span=9,adjust=False).mean()# 4. 计算MACD柱状图klines["macd"]=(klines["dif"]-klines["dea"])*2# 打印结果print("MACD指标计算结果:")print(klines[["datetime","close","dif","dea","macd"]].tail(10))api.close()

运行结果示例：

MACD指标计算结果: datetime close dif dea macd 190 2024-12-17 14:50:00 3205.0 8.52 6.31 4.42 191 2024-12-17 14:51:00 3206.0 9.15 6.88 4.54 ...

4.2 使用TqSdk内置函数

TqSdk提供了内置的macd函数，使用更加简洁：

fromtqsdkimportTqApi,TqAuthfromtqsdk.tafuncimportmacd api=TqApi(auth=TqAuth("快期账户","快期密码"))klines=api.get_kline_serial("SHFE.rb2501",60,200)api.wait_update()# 使用内置macd函数dif,dea,m=macd(klines["close"],12,26,9)klines["dif"]=dif klines["dea"]=dea klines["macd"]=mprint(klines[["datetime","close","dif","dea","macd"]].tail(10))api.close()

五、MACD交易信号

5.1 金叉与死叉

MACD最常用的交易信号是DIF与DEA的交叉：

信号	条件	操作建议
金叉	DIF从下向上穿越DEA	考虑做多
死叉	DIF从上向下穿越DEA	考虑做空
零轴上方金叉	在零轴上方发生金叉	更强的买入信号
零轴下方死叉	在零轴下方发生死叉	更强的卖出信号

5.2 金叉死叉判断代码

fromtqsdkimportTqApi,TqAuth api=TqApi(auth=TqAuth("快期账户","快期密码"))klines=api.get_kline_serial("SHFE.rb2501",60,200)api.wait_update()# 计算MACDklines["ema12"]=klines["close"].ewm(span=12,adjust=False).mean()klines["ema26"]=klines["close"].ewm(span=26,adjust=False).mean()klines["dif"]=klines["ema12"]-klines["ema26"]klines["dea"]=klines["dif"].ewm(span=9,adjust=False).mean()# 判断金叉（DIF上穿DEA）klines["golden_cross"]=(klines["dif"]>klines["dea"])&\(klines["dif"].shift(1)<=klines["dea"].shift(1))# 判断死叉（DIF下穿DEA）klines["death_cross"]=(klines["dif"]<klines["dea"])&\(klines["dif"].shift(1)>=klines["dea"].shift(1))# 输出信号signals=klines[klines["golden_cross"]|klines["death_cross"]]print("MACD金叉死叉信号:")print("-"*60)foridx,rowinsignals.tail(5).iterrows():signal_type="金叉 (买入信号)"ifrow["golden_cross"]else"死叉 (卖出信号)"zone="零轴上方"ifrow["dif"]>0else"零轴下方"print(f"{row['datetime']}|{signal_type}|{zone}| 价格:{row['close']:.0f}")api.close()

5.3 零轴信号

零轴（即DIF=0和DEA=0的位置）也有重要参考意义：

# 获取最新MACD数据latest=klines.iloc[-1]dif=latest["dif"]dea=latest["dea"]print("MACD零轴分析:")print("-"*40)ifdif>0anddea>0:print("当前状态: MACD在零轴上方")print("市场解读: 多头市场，趋势偏强")elifdif<0anddea<0:print("当前状态: MACD在零轴下方")print("市场解读: 空头市场，趋势偏弱")else:print("当前状态: MACD在零轴附近")print("市场解读: 多空转换区，需要观察")

六、MACD柱状图分析

6.1 柱状图的含义

MACD柱状图直观反映了多空力量的变化：

柱状图状态	含义
红柱（>0）	多头动能，DIF > DEA
绿柱（<0）	空头动能，DIF < DEA
柱子变长	趋势动能增强
柱子变短	趋势动能减弱

6.2 柱状图趋势分析代码

fromtqsdkimportTqApi,TqAuth api=TqApi(auth=TqAuth("快期账户","快期密码"))klines=api.get_kline_serial("SHFE.rb2501",60,100)api.wait_update()# 计算MACDklines["ema12"]=klines["close"].ewm(span=12,adjust=False).mean()klines["ema26"]=klines["close"].ewm(span=26,adjust=False).mean()klines["dif"]=klines["ema12"]-klines["ema26"]klines["dea"]=klines["dif"].ewm(span=9,adjust=False).mean()klines["macd"]=(klines["dif"]-klines["dea"])*2# 分析最近5根MACD柱状图latest_bars=klines["macd"].tail(5).tolist()print("最近5根MACD柱状图:")print("-"*40)fori,barinenumerate(latest_bars):direction="红柱 +"ifbar>0else"绿柱 -"bar_visual="*"*int(abs(bar)/2)print(f" 第{i+1}根:{bar:>7.2f}{direction}{bar_visual}")# 判断柱状图趋势print("-"*40)ifall(latest_bars[i]>latest_bars[i-1]foriinrange(1,len(latest_bars))):print("趋势: MACD柱状图持续放大（动能增强）")elifall(latest_bars[i]<latest_bars[i-1]foriinrange(1,len(latest_bars))):print("趋势: MACD柱状图持续缩小（动能减弱）")else:print("趋势: MACD柱状图无明显规律")api.close()

七、MACD背离

7.1 什么是MACD背离

MACD背离是一种重要的反转信号：

背离类型	定义	信号含义
顶背离	价格创新高，但DIF没有创新高	上涨动能减弱，可能见顶
底背离	价格创新低，但DIF没有创新低	下跌动能减弱，可能见底

八、实时MACD监控

fromtqsdkimportTqApi,TqAuthimportdatetime api=TqApi(auth=TqAuth("快期账户","快期密码"))klines=api.get_kline_serial("SHFE.rb2501",60,100)print("实时MACD监控，按Ctrl+C停止...")print("="*70)prev_dif=Noneprev_dea=NonewhileTrue:api.wait_update()ifapi.is_changing(klines.iloc[-1],"close"):# 重新计算MACDclose=klines["close"]ema12=close.ewm(span=12,adjust=False).mean()ema26=close.ewm(span=26,adjust=False).mean()dif=(ema12-ema26).iloc[-1]dea=(ema12-ema26).ewm(span=9,adjust=False).mean().iloc[-1]macd_bar=(dif-dea)*2# 判断信号signal=""ifprev_difisnotNoneandprev_deaisnotNone:ifdif>deaandprev_dif<=prev_dea:signal=">>> 金叉!"elifdif<deaandprev_dif>=prev_dea:signal=">>> 死叉!"now=datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")bar_str="+"*int(abs(macd_bar)/2)ifmacd_bar>0else"-"*int(abs(macd_bar)/2)print(f"[{now}] DIF:{dif:>7.1f}DEA:{dea:>7.1f}MACD:{macd_bar:>7.1f}{bar_str}{signal}")prev_dif=dif prev_dea=dea

九、总结

9.1 MACD组成

组成部分	含义	计算方法
DIF	快线，反映短期动能	EMA12 - EMA26
DEA	慢线，DIF的平滑	EMA(DIF, 9)
MACD柱	DIF和DEA的差值	(DIF - DEA) × 2

9.2 MACD交易信号

信号类型	条件	操作建议
金叉	DIF上穿DEA	考虑做多
死叉	DIF下穿DEA	考虑做空
零轴上方金叉	更强的买入信号	重点关注
零轴下方死叉	更强的卖出信号	重点关注