选择离线部署的原因：原计划是打算直接使用 1Panel 进行 MaxKB 和 Ollama 一键部署的，但是两者都会出现 Docker 远程拉取镜像超时的问题，于是选择了离线部署。
一、MaxKB 的离线部署
先下载对应的 MaxKB 离线安装包 ：开源社区 - FIT2CLOUD 飞致云
将安装包上传到机器上后 执行以下命令进行安装包的解压和安装
# 解压 tar -zxvf maxkb-v1.2.0-offline.tar.gz # 进入安装包解压缩后目录 cd maxkb-v1.2.0-offline # 执行安装命令即可 bash install.sh参考网址 ：离线安装 - MaxKB 文档
ps 也可运行以下命令可以成功拉取镜像并运行容器
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb
二、部署 Ollama
执行命令
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
参考 ： GitHub - ollama/ollama: Get up and running with Llama 3.3, DeepSeek-R1, Phi-4, Gemma 3, Mistral Small 3.1 and other large language models. （上面提供各类操作系统的安装指导）
执行成功后会出现以下图样：
其中红框显示的是当前部署的 Ollama 的 API 调用地址
可以执行一下命令查看 Ollama 当前的状态
#安装好后查看当前 Ollama 下拥有的模型（由于当前还没有拉取，所以目录为空） [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ opt]# ollama list NAME ID SIZE MODIFIED #查看当前 Ollama 的版本 [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ opt]# ollama -v Ollama version is 0.3.3 #Ollama 的运行状态 [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ opt]# systemctl status ollama ● ollama.service - Ollama Service Loaded: loaded (/etc/systemd/system/ollama.service; enabled; vendor preset: disabled) Active: active (running) since Sun 2024-08-04 01:02:47 CST; 36min ago Main PID: 14453 (ollama) Tasks: 10 Memory: 999.3M最后将 Ollama 的 API 调用地址填写到MaxKB的配置 Ollama 模型 API 域名的位置
这里要特别注意：
如果直接填写上图中的 127.0.0.1 的路径，点击添加会出现 API 域名无效的提示，以下是当时遇到该问题的解决过程：
先验证当前 Ollama 的 API 是可以访问的 [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ opt]# curl http://127.0.0.1:11434/ Ollama is running 然后进入 /etc/systemd/system 目录 修改 ollama.service 文件 [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ opt]# cd /etc/systemd/system/ 将其中的 Environment="PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin" 改为 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0" 修改其监听地址为 0.0.0.0 #重启加载配置文件及重启 Ollama [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ system]# sudo systemctl daemon-reload [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ system]# sudo systemctl restart ollama #进入 MaxKB 的 Docker 容器中测试是否可以根据该地址访问到 Ollama [root@iZ7xvigag1tcx13yaa7cmhZ system]# docker exec -it maxkb bash root@f5be799b5776:/opt/maxkb/app# curl http://ip:11434/ （这里的 IP 是本机对应的ip地址，可以通过命令 ip addr 查询） Ollama is runningroot@f5be799b5776:/opt/maxkb/app# 出现 Ollama is running 即可 然后将该地址配置到 API 域名上即可解决方法参考：MaxKB 对接Ollama模型时，提示 API 域名不可用 - #20，来自 xin.bai - MaxKB - 社区论坛 - FIT2CLOUD 飞致云 （在 MaxKB 论坛中发现）
由于本次部署仅尝试整个部署流程，未配置独显，所以大部分独显的大模型是无法运行的。机器配置为 2C4G，有问题或者疑问欢迎一起讨论~
想入门 AI 大模型却找不到清晰方向？备考大厂 AI 岗还在四处搜集零散资料？别再浪费时间啦！2026 年AI 大模型全套学习资料已整理完毕，从学习路线到面试真题，从工具教程到行业报告，一站式覆盖你的所有需求，现在全部免费分享！
👇👇扫码免费领取全部内容👇👇
一、学习必备：100+本大模型电子书+26 份行业报告 + 600+ 套技术PPT，帮你看透 AI 趋势
想了解大模型的行业动态、商业落地案例？大模型电子书？这份资料帮你站在 “行业高度” 学 AI：
1. 100+本大模型方向电子书
2. 26 份行业研究报告：覆盖多领域实践与趋势
报告包含阿里、DeepSeek 等权威机构发布的核心内容，涵盖：
- 职业趋势：《AI + 职业趋势报告》《中国 AI 人才粮仓模型解析》；
- 商业落地：《生成式 AI 商业落地白皮书》《AI Agent 应用落地技术白皮书》；
- 领域细分：《AGI 在金融领域的应用报告》《AI GC 实践案例集》；
- 行业监测：《2024 年中国大模型季度监测报告》《2025 年中国技术市场发展趋势》。
3. 600+套技术大会 PPT：听行业大咖讲实战
PPT 整理自 2024-2025 年热门技术大会，包含百度、腾讯、字节等企业的一线实践：
- 安全方向：《端侧大模型的安全建设》《大模型驱动安全升级（腾讯代码安全实践）》；
- 产品与创新：《大模型产品如何创新与创收》《AI 时代的新范式：构建 AI 产品》；
- 多模态与 Agent：《Step-Video 开源模型（视频生成进展）》《Agentic RAG 的现在与未来》；
- 工程落地：《从原型到生产：AgentOps 加速字节 AI 应用落地》《智能代码助手 CodeFuse 的架构设计》。
二、求职必看：大厂 AI 岗面试 “弹药库”，300 + 真题 + 107 道面经直接抱走
想冲字节、腾讯、阿里、蔚来等大厂 AI 岗？这份面试资料帮你提前 “押题”，拒绝临场慌！
1. 107 道大厂面经：覆盖 Prompt、RAG、大模型应用工程师等热门岗位
面经整理自 2021-2025 年真实面试场景，包含 TPlink、字节、腾讯、蔚来、虾皮、中兴、科大讯飞、京东等企业的高频考题，每道题都附带思路解析：
2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点
针对大模型专属考题，从概念到实践全面覆盖，帮你理清底层逻辑：
3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题
专门拆解 LLMs 的核心痛点与解决方案，比如让很多人头疼的 “复读机问题”：
![]()
三、路线必明： AI 大模型学习路线图，1 张图理清核心内容
刚接触 AI 大模型，不知道该从哪学起？这份「AI大模型 学习路线图」直接帮你划重点，不用再盲目摸索！
路线图涵盖 5 大核心板块，从基础到进阶层层递进：一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。
L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代
L1阶段：了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析，学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。
L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊
L2阶段：AI大模型RAG应用开发工程，主要学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。
L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计
L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，主要学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造Agent智能体。
L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署
L4阶段：大模型的微调和私有化部署，更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调，并通过Ollama、vLLM等推理部署框架，实现模型的快速部署。
L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】
![]()
四、资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份
不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：
👇👇扫码免费领取全部内容👇👇
2026 年想抓住 AI 大模型的风口？别犹豫，这份免费资料就是你的 “起跑线”！
