ImagePut：AutoHotkey图像处理终极指南

ImagePut：AutoHotkey图像处理终极指南

【免费下载链接】ImagePutA core library for images in AutoHotkey. Supports AutoHotkey v1 and v2.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImagePut

ImagePut是专为AutoHotkey设计的核心图像处理库，为开发者提供了简单而强大的图像操作能力。无论你是需要显示图片、转换格式，还是进行屏幕图像识别，这个库都能完美胜任。

项目核心价值

在数字化工作环境中，图像处理需求无处不在。ImagePut通过智能类型识别技术，让用户无需手动指定输入类型，就能自动识别文件、网址或屏幕坐标。这种设计哲学让复杂的图像处理变得直观易懂。

快速入门体验

获取项目文件是开始使用的第一步：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImagePut

ImagePut最吸引人的特点是其简洁的API设计。只需记住几个核心函数，就能完成绝大多数图像处理任务：

• ImagePutWindow()- 在屏幕上显示任何图像
• ImagePutFile()- 转换和保存图像文件
• ImagePutBase64()- 获取图像的base64编码

主要功能特性

智能类型推断

ImagePut具有自动类型推断能力，能够智能判断输入是文件、网址还是屏幕坐标。这意味着用户只需记住一个函数就能应对各种可能的输入场景。

格式转换自由

支持超过20种图像格式，包括现代格式如WebP、HEIC和AVIF。轻松在JPEG、PNG、GIF等格式间转换：

; 将JPEG保存为GIF ImagePutFile("cats.jpg", "gif")

高级图像处理

除了基础功能，ImagePut还提供裁剪、缩放等高级特性：

; 缩放2倍并从每边裁剪10% ImagePutWindow({file: "cats.jpg", scale: 2, crop:["-10%", "-10%", "-10%", "-10%"]})

实际应用场景

屏幕图像识别

ImagePut内置了强大的像素搜索和图像搜索功能，这是自动化任务中的关键能力。通过精准定位屏幕上的特定颜色或图像，实现高效的自动化操作。

快速截图功能

一键截取屏幕并保存到桌面，支持多种输出格式和自定义参数设置。

图像格式批量转换

工作中经常需要将图片转换为特定格式。ImagePut不仅能转换格式，还能在转换过程中调整图像质量、尺寸等参数。

性能优势对比

ImagePut在设计时就考虑了性能优化，确保在各种使用场景下都能快速响应。与传统的图像处理方法相比，ImagePut在处理速度和资源占用方面都有显著优势。

安装配置指南

ImagePut支持AutoHotkey v1和v2两个版本，安装过程极其简单。库文件位于项目的source目录中，包含了各种图像处理功能的底层实现。

模块化设计

用户可以根据需要选择性地使用特定功能模块，无需加载整个库。这种设计使得ImagePut既适合大型项目，也适合小型脚本。

进阶使用技巧

对于有特定需求的用户，ImagePut提供了灵活的扩展方式。可以单独提取需要的功能模块，支持自定义图像处理流程，提供丰富的配置选项。

源码结构说明

项目的主要功能模块分布在source目录中，包括：

• 图像搜索功能：source/imagesearch1.c
• 像素搜索功能：source/pixelsearch1.c
• 透明度处理：source/setalpha.c

社区支持与资源

ImagePut拥有活跃的社区支持，用户可以在相关论坛中获取帮助、分享经验。项目文档详细，包含完整的函数列表和使用教程。

无论你是需要简单的图片显示功能，还是复杂的自动化图像处理流程，ImagePut都能提供完美的解决方案。开始使用ImagePut，让图像处理变得轻松愉快！

【免费下载链接】ImagePutA core library for images in AutoHotkey. Supports AutoHotkey v1 and v2.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/im/ImagePut