文章目录
- 核心概念：运动学是什么？
- 机器人导航中的两大主要运动学模型
- 1. 差速驱动模型（Differential Drive）
- 正运动学（从轮速到机器人运动）：
- 逆运动学（从期望的 `v, ω` 到所需轮速）：
- 位姿更新：
- 2. 阿克曼转向模型（Ackermann Steering）
- 运动学关系：
- 运动学在导航流程中的作用
- 1. 路径规划（Path Planning）
- 2. 轨迹生成（Trajectory Generation）
- 3. 运动控制（Motion Control）
- 4. 里程计估计（Odometry Estimation）
- 关键挑战与考虑因素
- 1. 非完整性约束（Non-holonomic Constraints）
- 2. 滑动与打滑（Slipping and Skidding）
- 3. 模型不确定性（Model Uncertainty）
- 4. 运动学 vs. 动力学（Kinematics vs. Dynamics）
- 总结
- 公式总结表（方便查阅）
核心概念：运动学是什么？
在机器人导航中，运动学研究的是机器人的运动（位置、速度）与执行机构的动作（轮子转速、转向角）之间的数学关系，而不考虑产生这些运动的力或力矩。
简单来说，它回答两个关键问题：
- 正运动学：给定机器人的轮子转速或转向角，计算它会如何移动（位置、朝向的变化）
- 逆运动学：给定一个期望的运动（例如"向前10厘米，左转5度"），计算机器人的轮子或关节需要执行什么动作来实现它
机器人导航中的两大主要运动学模型
根据移动方式，地面移动机器人主要分为两大类，对应两种不同的运动学模型：
1. 差速驱动模型（Differential Drive）
这是最常见、最简单的模型。机器人有两个独立的驱动轮（通常位于同一轴线上），通过控制两个轮子的速度差来实现移动和转向。
结构：
- 两个驱动轮（左轮、右轮）
- 一个或多个从动轮（万向轮）保持平衡
控制变量：
v_l：左轮线速度v_r：右轮线速度
机器人运动描述：
v：机器人中心的线速度ω：机器人绕其中心旋转的角速度
正运动学（从轮速到机器人运动）：
v = (v_r + v_l) / 2 ω = (v_r - v_l) / L其中L是两个驱动轮之间的轴距。
核心思想：速度差（v_r - v_l）导致转弯
逆运动学（从期望的v, ω到所需轮速）：
v_r = v + (L × ω) / 2 v_l = v - (L × ω) / 2举例：要原地旋转（v = 0），只需让两个轮子以大小相等、方向相反的速度转动
位姿更新：
在极短时间Δt内，计算机器人位置(x, y)和朝向 <
