DeerFlow 实现图文并茂的核心在于其信息获取、处理与展示的全流程设计,结合代码库中的多个关键组件协同工作。以下从技术实现角度解析其图文处理能力:
1. 图像资源的获取机制
基于 InfoQuest 的图像提取
在src/crawler/infoquest_client.py中,InfoQuestClient类通过 crawl 方法从网页中提取内容,包括图像资源:
defcrawl(self,url:str,return_format:str="html")-张小明
前端开发工程师
DeerFlow 实现图文并茂的核心在于其信息获取、处理与展示的全流程设计,结合代码库中的多个关键组件协同工作。以下从技术实现角度解析其图文处理能力:
在src/crawler/infoquest_client.py中,InfoQuestClient类通过 crawl 方法从网页中提取内容,包括图像资源:
defcrawl(self,url:str,return_format:str="html")-1.11.2“服务器设备的电路板和电容”是一个非常核心的话题,这直接关系到服务器的稳定性、可靠性和性能。我们可以从两个层面来深入理解:1. 服务器主板:系统的“骨架”与“神经网络”服务器主板远比普通台式机主板复杂,是其所有硬件…
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4.5 AI 世界的“防火墙”:从零构建 LLM 攻击实时检测系统 导语:我们已经构建了功能强大、可观测、可评估的 AI Agent。但我们是否忽略了一个致命的“阿喀琉斯之踵”——安全?当你的 Agent 能够调用 API、访问数据库、甚至执行代码时,它就从一个信息处理器,变成了一个拥有“…
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线上vs离线:使用 Langfuse 实现智能体的全方位无死角评估 导语:我们已经学会了用 Langfuse 收集 AI 应用的“痕迹”(Traces)。现在,是时候从这些痕迹中“断案”了——也就是进行评估。评估是连接“可观测性”和“持续优化”的桥梁。在本章中,我们将深入 Langfuse 的核心评…
如果 allure.attach 附加的图片无法查看,可能的原因和排查方法如下:一、图片数据格式错误原因 附加的图片数据不是有效的图片格式(如 PNG、JPG)。 数据可能是损坏的或被错误编码(如二进制数据未被正确处理)…