Elasticsearch 索引性能优化与集群管理指南
1. 适用版本说明
部分索引性能优化建议仅适用于 Elasticsearch 1.3 及以上版本。此版本之后有多项性能改进和漏洞修复，直接影响索引性能。在旧版本中使用某些建议可能会因漏洞或性能缺陷而降低性能。
2. 科学测试性能
性能测试颇具挑战性，需采用科学方法，随意调整参数并非调优的良策。合理的测试步骤如下：
1. 在单个节点上，使用单个分片且无副本进行性能测试。
2. 记录 100% 默认设置下的性能，以此作为衡量的基准。
3. 确保性能测试持续较长时间（30 分钟以上），以评估长期性能，避免受短期峰值或延迟的影响。
4. 对基准默认设置逐个进行更改，严格测试，若性能提升可接受，则保留该设置并继续下一项更改。
3. 使用和调整批量请求
为实现最佳性能，应使用批量索引请求。批量大小取决于数据、分析和集群配置，初始建议为每个批量 5 - 15 MB（指物理大小），文档数量并非衡量批量大小的有效指标。例如：
- 1000 个每个 1 KB 的文档，批量大小为 1 MB。
- 1000 个每个 100 KB 的文档，批量大小为 100 MB。
操作步骤如下：
1. 从 5 - 15 MB 的批量大小开始，逐步增加，直至性能不再提升。
2. 增加批量摄取的并发度（如多线程）。
3. 使用 Marvel 和工具（如 iostat、top、ps）监控节点，当资源出现瓶颈时，若收到 EsRejectedExecutionException，表明集群已不堪重负，可采取以下措施： <
