【Halcon-1D测量】set_fuzzy_measure 函数功能（用于1D计量模块的模糊规则配置）

HALCON算子set_fuzzy_measure全解析

一、算子核心定位

set_fuzzy_measure是HALCON 1D计量模块的模糊规则配置算子，用于为测量对象（MeasureHandle）指定针对边缘/边对特征的模糊评估函数（Fuzzy Function）。这些模糊函数会被fuzzy_measure_pos（单边缘提取）、fuzzy_measure_pairs/fuzzy_measure_pairing（边对提取）调用，实现基于模糊逻辑的边缘/边对筛选，核心价值是通过自定义特征权重规则提升工业测量的鲁棒性。

二、核心工作原理

1. 模糊集定义：通过SetType选择要评估的边缘/边对特征（如对比度、位置、边对间距等），每个特征对应一个「模糊集」；
2. 模糊函数赋值：为每个模糊集配置分段线性的模糊函数（Function），函数的X轴为特征值（如对比度值、间距值），Y轴为0~1的权重（1表示完全符合，0表示完全不符合）；
3. 多特征融合：若配置多个模糊集，最终模糊分数为所有模糊集权重的几何均值；
4. 状态持久化