4种空中飞行物数据集3561张VOC+YOLO（热气球飞艇飞机直升机）
数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：3561
Annotations文件夹中xml文件总计：3561
labels文件夹中txt文件总计：3561
标签种类数：4
标签名称:["airship","balloon","helicopter","plane"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
airship 框数 = 942（飞艇）
balloon 框数 = 2094（热气球）
helicopter 框数 = 993（直升机）
plane 框数 = 999（飞机）
总框数：5028
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是（未增强图片已单独提取出来压缩存放在数据集中，大概844张）
github仓库位置：datasets_sl
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
重要说明：暂无09
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注
标注及图片情况如下：
