news 2026/3/18 14:48:24

USACO历年青铜组真题解析 | 2026年1月

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
USACO历年青铜组真题解析 | 2026年1月

​欢迎大家订阅我的专栏:算法题解:C++与Python实现!
本专栏旨在帮助大家从基础到进阶 ,逐步提升编程能力,助力信息学竞赛备战!

专栏特色
1.经典算法练习:根据信息学竞赛大纲,精心挑选经典算法题目,提供清晰的代码实现与详细指导,帮助您夯实算法基础。
2.系统化学习路径:按照算法类别和难度分级,从基础到进阶,循序渐进,帮助您全面提升编程能力与算法思维。

适合人群:

  • 准备参加蓝桥杯、GESP、CSP-J、CSP-S等信息学竞赛的学生
  • 希望系统学习C++/Python编程的初学者
  • 想要提升算法与编程能力的编程爱好者

附上汇总贴:USACO历年青铜组真题解析 | 汇总-CSDN博客


P14974 Chip Exchange

【题目来源】

洛谷:[P14974 USACO26JAN1] Chip Exchange B - 洛谷

【题目描述】

奶牛 Bessie 拥有A AA个 A 型芯片和B BB个 B 型芯片(0 ≤ A , B ≤ 10 9 0\le A,B\le 10^90A,B109)。她可以按意愿多次执行以下操作:

  • 如果你至少有c B c_BcB个 B 型芯片,则可以用c B c_BcB个 B 型芯片交换c A c_AcA个 A 型芯片(1 ≤ c A , c B ≤ 10 9 1\le c_A,c_B\le 10^91cA,cB109)。

请你确定一个最小的非负整数x xx,使得以下条件成立:在收到x xx个额外的随机芯片后,可以保证 Bessie 最终能够拥有至少f A f_AfA个 A 型芯片(0 ≤ f A ≤ 10 9 0\le f_A\le 10^90fA109)。

【输入】

第一行包含T TT,表示独立测试用例的数量(1 ≤ T ≤ 10 4 1\le T\le 10^41T104)。

接下来是T TT个测试用例,每个用例由五个整数A AAB BBc A c_AcAc B c_BcBf A f_AfA组成。

【输出】

每个测试用例的答案输出在单独的一行。

注意:本题涉及的大整数可能需要使用 64 位整数数据类型(例如,C/C++ 中的 “long long”)。

【输入样例】

2 2 3 1 1 6 2 3 1 1 4

【输出样例】

1 0

【算法标签】

《洛谷 P14974 Chip Exchange》 #数学# #贪心# #分类讨论# #USACO# #2026#

【代码详解】

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;#defineintlonglong// 将int定义为long long类型,避免大数溢出intt,a,b,ca,cb,fa;// t: 测试用例数量,a: 当前资源A数量,b: 当前资源B数量,ca: 每次转换获得的A数量,cb: 每次转换需要的B数量,fa: 目标A资源数量signedmain()// 使用signed main()替代int main(),因为int被重定义为long long{cin>>t;// 读入测试用例数量while(t--)// 处理每个测试用例{cin>>a>>b>>ca>>cb>>fa;// 读入当前资源情况和目标intans=0;// 初始化答案变量(未使用)// 先将现有的B资源尽可能转换为A资源// 计算可转换的次数:b / cb// 每次转换获得ca个A资源a+=b/cb*ca;// 剩余不足一次转换的B资源b%=cb;// 如果转换后A资源已达到或超过目标if(a>=fa){cout<<0<<endl;// 无需额外操作}// 如果每次转换获得的A数量 >= 需要的B数量(转换效率高或相等)elseif(ca>=cb){// 需要额外获得的A资源数量intnuma=fa-a-1;// 需要额外获得的B资源数量(补足到下一次转换)intnumb=cb-b;// 总成本为两者之和cout<<numa+numb<<endl;}// 如果每次转换获得的A数量 < 需要的B数量(转换效率低)elseif(ca<cb){// 需要额外获得的A资源数量(取模,表示无法通过完整转换获得的部分)intnuma=(fa-a-1)%ca;// 计算需要完整转换的次数,并转换为需要的B资源数量intnumb=ceil(1.0*(fa-a)/ca)*cb-b;// 总成本为两者之和cout<<numa+numb<<endl;}}return0;}

【运行结果】

2 2 3 1 1 6 1 2 3 1 1 4 0
版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/14 9:58:59

<span class=“js_title_inner“>汽标委:汽车信息安全仿真测试标准领航研究报告 2025</span>

该报告聚焦智能网联汽车网络安全仿真测试&#xff0c;构建了全生命周期仿真测试标准体系&#xff0c;核心解决传统测试成本高、风险大、场景覆盖有限的痛点。一、研究背景与现状行业需求&#xff1a;智能网联汽车网络安全风险加剧&#xff0c;传统测试依赖实车、硬件成本高、沟…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/15 10:55:54

<span class=“js_title_inner“>生成式相关性大模型驱动新范式:实现搜索广告体验与营收双赢 | 搜索广告AI大模型创新实践</span>

小记&#xff1a; 24年以来&#xff0c;生成式相关性大模型LORE在阿里妈妈搜索广告主场景全面落地&#xff0c;累计发布多期合计贡献体验指标goodrate27%的同时&#xff0c;营收指标RPM2%。 技术报告&#xff1a;LORE: A Large Generative Model for Search Relevance (https:…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/16 23:58:24

全网最全9个降AIGC工具 千笔帮你轻松降AI率

AI降重工具&#xff1a;让论文更自然&#xff0c;让学术更安心 在当前的学术环境中&#xff0c;随着AI技术的广泛应用&#xff0c;越来越多的论文开始被检测出AIGC痕迹&#xff0c;这不仅影响了论文的原创性评分&#xff0c;也给学生和研究人员带来了不小的困扰。为了应对这一…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/15 14:21:46

揭秘Agent Skills:大模型Agent的核心组件,收藏级技术深度解析

自去年 10 月推出以来&#xff0c;Agent Skills[1]迅速成为 Claude Agent 产品的核心组件&#xff0c;并在社区中得到了广泛的采纳和应用。关于 Skills 的介绍&#xff0c;网上已经有很多文章。本文尝试从底层原理的角度&#xff0c;探讨 Agent Skills 是如何工作的。 按照官方…

作者头像 李华