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- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
创建一个基于ET框架的AI辅助游戏开发工具，主要功能包括：1. 使用Kimi-K2模型自动生成游戏NPC行为树；2. 通过DeepSeek模型分析游戏场景需求自动生成地形；3. 集成智能代码补全功能，支持ET框架特有语法；4. 提供实时性能优化建议。要求输出完整的Unity项目结构，包含AI生成模块与ET核心框架的对接示例代码。 - 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
作为一名游戏开发者，我最近尝试将ET框架与AI技术结合，探索如何提升游戏开发效率。在这个过程中，我发现AI不仅可以加速开发流程，还能为游戏设计带来全新的可能性。下面分享我的实践经验和心得。
- 智能NPC行为树生成
传统游戏开发中，NPC行为树的编写往往需要大量手动工作。通过集成Kimi-K2模型，我们可以自动生成NPC的行为逻辑。具体实现时，只需输入简单的描述，比如"创建一个会在白天巡逻、夜晚躲藏的守卫NPC"，AI就能生成对应的行为树结构。这大大减少了重复劳动，让开发者能更专注于游戏的核心玩法设计。
- 自动地形生成
游戏场景设计是另一个耗时的工作环节。借助DeepSeek模型，我们可以分析游戏场景需求，自动生成合适的地形。例如，输入"一个被河流分割的森林地图，包含三个村庄和一条主要道路"，AI会生成相应的地形网格和基础场景布局。这不仅节省时间，还能提供设计灵感。
- 智能代码补全
ET框架有其特有的语法和架构模式，新手开发者可能需要时间适应。通过集成智能代码补全功能，系统能识别ET框架特有的模式，如ECS架构中的组件和系统定义，提供准确的代码建议。这显著降低了学习曲线，让开发者能更快上手ET框架。
- 实时性能优化
在游戏开发过程中，性能优化是个永恒的话题。AI可以实时分析代码和场景，提供针对ET框架的优化建议。比如检测到过多实体在同一帧更新时，会建议使用ET的分帧处理功能；或者识别出不必要的大型资源加载，推荐使用ET的资源管理系统进行优化。
在实际项目中，这些AI功能的集成并不复杂。ET框架本身就具有良好的扩展性，我们只需要将AI模块作为服务接入框架即可。具体实现上，可以在ET的服务层添加AI服务接口，然后在需要的系统中调用这些接口。
值得一提的是，使用InsCode(快马)平台可以很方便地体验这种AI辅助开发模式。平台内置了多种AI模型，无需复杂配置就能直接使用。我在尝试过程中发现，从构思到实现，整个流程变得异常顺畅。特别是平台的一键部署功能，让测试和迭代变得非常高效。
通过这次实践，我深刻感受到AI技术正在改变游戏开发的方式。ET框架与AI的结合，不仅提高了开发效率，还拓展了游戏设计的可能性空间。未来，我计划进一步探索AI在游戏剧情生成、平衡性调整等方面的应用。
如果你也对AI辅助游戏开发感兴趣，不妨试试在InsCode(快马)平台上动手实践。无需复杂的环境配置，打开网页就能开始你的AI游戏开发之旅。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
