@startuml skinparam shadowingfalseautonumber actor"User (你)"as User participant"AI (资深 Java 角色)"as AI==1. 角色与“禁令”注入(Setup&Constraints)==note over User, AI end note User ->AI: **[设定]** Java 资深角色 + 项目技术栈\n**[铁律]** 必须通过提问或复述,完全理清需求后才能编程。 AI -->User: 收到。在理清需求前,我将只提问,不编程。==2. 需求澄清循环(The"Clear Up"Loop)==note right of User 这就是你说的"ai 完全理清楚需求"。 **拔高点:** 这是一个**循环**。 AI 如果不懂,必须主动反问,直到它没有任何疑问。 end note User ->AI: **[输入]** 原始业务需求 / 想法 loop 直到 AI 完全理解(递归询问)AI ->AI: 分析需求完整性 alt 需求有模糊点 / 缺少逻辑 AI ->User: **[追问]**"这里逻辑不通,请问是A还是B?"User ->AI: **[补充]** 解答疑问else逻辑自洽 AI ->User: **[复述]**"我理解的需求是这样的...请确认是否可以编程?"end end==3. 编程落地(Coding)==note right of User 只有打破了上面的循环, 才会进入这一步。 end note User ->AI: **[放行]** 确认无误,开始写代码。 AI ->User: **[输出]** 高质量 Java 代码 @enduml【编程】AI Coding 工作流
张小明
前端开发工程师
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