河北东方学院本科毕业论文(设计)选题审批表
学院 | （宋体5号居中） | 班级 | 与教务系统专业一致 | ||
姓名 | （宋体5号居中） | 学号 | （宋体5号居中） | ||
指导教师姓名 | （宋体5号居中） | 指导教师职称 | （填写具体的职称名称，如：副教授、高级工程师） | ||
论文（设计）题目 | （宋体5号居中） | ||||
题目 类型 | □毕业论文 □毕业设计 □毕业作品 □其他 | ||||
题目 来源 | □科研项目 □社会调查 □实习实践 □实验 □自拟 | ||||
是否在实验、实习、工程实践、社会调查等实践中完成 | □ 是 □ 否 | ||||
选 题 概 述 | 选题背景：随着电商平台的蓬勃发展，用户评价数据已成为衡量商品质量和服务水平的重要依据。然而，海量评价数据中包含的情感信息难以直接量化分析，因此需要借助机器学习算法进行情感挖掘。 研究内容：本课题旨在利用朴素贝叶斯算法对电商评价数据进行情感分析，并预测未来评价的情感倾向。研究内容包括数据采集、预处理、特征提取、模型构建与训练、情感分类与预测等。 难度：主要在于数据预处理和特征提取的准确性，以及模型参数的优化调整。此外，情感倾向的预测受多种因素影响，需综合考虑。 工作量：需采集大量电商评价数据，进行预处理和特征提取；构建并训练朴素贝叶斯模型；实现情感分类与预测功能；最后进行结果验证与分析。 指导教师（签字）： 年 月 日 | ||||
系 ／ 教 研 室 意 见 | 选题与专业培养目标的符合程度 【□好□较好□一般□较差】 选题对学生能力培养及全面训练的程度 【□好□较好□一般□较差】 选题的理论意义或实际价值 【□好□较好□一般□较差】 论文（设计）预计工作量 【□较大□适中□较小】 论文（设计）预计难易程度 【□较难□适中□较易】 □同意□修改□重选 系／教研室专业主任（签字）： 年 月 日 | ||||
学 院 意 见 | 学院领导（签字）： 年 月 日 | ||||
题目来源：实习实践含工程实践、创新创业实践、生产实践、教育实践等。
