摘要
随着全球水产养殖业的快速发展，传统的人工管理模式已难以满足现代化养殖的需求，亟需通过信息化手段提升管理效率。水产养殖涉及水质监测、饲料投喂、病害防治等多环节管理，传统方式依赖人工记录和纸质档案，容易出现数据遗漏、统计误差等问题。此外，养殖环境复杂多变，实时监测与数据分析的需求日益增长。基于此，开发一套高效、智能的水产养殖管理系统具有重要的现实意义。该系统可帮助养殖企业实现数据化、自动化管理，降低人力成本，提高养殖效益。关键词：水产养殖、信息化管理、数据监测、自动化、SpringBoot。
本系统采用前后端分离架构，后端基于SpringBoot框架实现高效稳定的业务逻辑处理，前端使用Vue.js构建动态交互界面，数据库采用MySQL存储数据，并通过MyBatis实现数据持久化操作。系统主要功能包括养殖环境监测（水温、溶氧量、pH值等）、饲料投喂管理、病害预警及处理、养殖数据统计分析等。通过传感器采集实时数据，结合大数据分析技术，系统能够自动生成养殖报告，并提供可视化图表辅助决策。该系统不仅提升了养殖管理的精准度，还为规模化养殖提供了科学依据。关键词：SpringBoot、Vue.js、MySQL、MyBatis、数据分析、智能预警。
数据表设计
养殖环境监测数据表
养殖环境监测数据表用于存储养殖池的水质参数及环境指标，数据采集时间通过函数自动生成，监测ID是该表的主键，记录各项环境指标的实时数据，结构表如表3-1所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| env_id | BIGINT | 监测ID（主键） |
| pool_code | VARCHAR(20) | 养殖池编号 |
| water_temp | FLOAT | 水温（℃） |
| oxygen_level | FLOAT | 溶氧量（mg/L） |
| ph_value | FLOAT | pH值 |
| ammonia_content | FLOAT | 氨氮含量（mg/L） |
| record_time | DATETIME | 记录时间（自动生成） |
饲料投喂管理数据表
饲料投喂管理数据表用于记录每次饲料投喂的详细信息，投喂ID是该表的主键，存储饲料类型、投喂量及投喂时间等数据，结构表如表3-2所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| feed_id | BIGINT | 投喂ID（主键） |
| pool_code | VARCHAR(20) | 养殖池编号 |
| feed_type | VARCHAR(50) | 饲料类型 |
| feed_amount | FLOAT | 投喂量（kg） |
| feed_time | DATETIME | 投喂时间 |
| operator | VARCHAR(30) | 操作人员 |
病害预警记录数据表
病害预警记录数据表用于存储养殖过程中发现的病害信息及处理措施，预警ID是该表的主键，记录病害类型、发生时间及处理状态，结构表如表3-3所示。
| 字段名 | 数据类型 | 描述 |
|---|---|---|
| disease_id | BIGINT | 预警ID（主键） |
| pool_code | VARCHAR(20) | 养殖池编号 |
| disease_type | VARCHAR(50) | 病害类型 |
| occurrence_time | DATETIME | 发生时间 |
| severity_level | VARCHAR(20) | 严重程度（低/中/高） |
| treatment_status | VARCHAR(20) | 处理状态（未处理/已处理） |
| treatment_method | TEXT | 处理方法 |
博主介绍：
🌟 个人简介
CSDN特邀作者 | 掘金优质创作者，深耕Java生态与现代Web开发技术栈。专业领域涵盖Java企业级开发、Spring
Boot微服务架构、前后端分离解决方案，以及学术项目的工程化实践。
📊 影响力数据
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系统介绍：
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功能参考截图：
系统架构参考：
视频演示：
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项目案例参考：
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