LobeChat能否实现AI风水师？居住环境能量场评估与优化建议
在智能家居设备日益复杂的今天，用户对“居住体验”的关注早已超越了温控与照明。越来越多的人开始在意家中是否“气场和谐”——尽管这听起来像玄学，但背后反映的是一种真实需求：我们渴望一个更舒适、更有序、更有归属感的生活空间。而当生成式AI遇上传统文化，一种全新的交互服务正在悄然成型：AI风水师。
这不是要让机器去验证风水的科学性，而是借助大语言模型（LLM）和现代前端框架的能力，模拟一位经验丰富的顾问，根据用户的住宅描述，提供结构化、有依据、带文化语境的布局建议。在这个过程中，LobeChat成为了最合适的载体之一——它不只是个聊天界面，更像是一个可编程的智能代理平台。
LobeChat 是基于Next.js构建的开源对话系统，目标是为各类大语言模型提供一个美观、灵活且高度可扩展的前端入口。无论是连接 OpenAI 的 GPT-4、Anthropic 的 Claude，还是本地运行的 Qwen 或 Llama 模型，LobeChat 都能通过统一接口进行调度。更重要的是，它的架构设计允许开发者深度定制 AI 的行为模式，从语气风格到功能调用，几乎无死角地支持个性化改造。
这就为“AI风水师”这类非传统应用场景打开了大门。想象这样一个场景：你上传一张户型图，告诉 AI：“我想调整客厅的财位。” 系统不仅能识别房间布局，还能结合坐向、门窗位置、家具摆放，引用《阳宅三要》中的原则，给出带有“明堂开阔”“靠山稳固”等术语的专业建议。整个过程自然流畅，就像在咨询一位懂科技的老先生。
这一切如何实现？关键在于 LobeChat 的四大支柱能力：角色预设、多模型接入、插件扩展、以及多模态支持。
首先看角色预设系统。这是塑造 AI “人格”的核心机制。通过一段精心设计的system prompt，我们可以将通用模型转化为特定领域的专家。例如：
{ "id": "fengshui_master", "name": "玄空风水师", "description": "精通八宅风水、玄空飞星与峦头理气的AI风水顾问", "systemRole": "你是一位资深风水大师，熟悉《阳宅三要》《沈氏玄空学》等典籍。请根据用户提供的住宅信息，结合坐向、户型、门窗位置等因素，进行‘气场’分析并提出调整建议。回答需引用术语如‘财位’‘煞气’‘明堂’‘靠山’等，保持专业但通俗。", "model": "gpt-4-turbo", "temperature": 0.7, "topP": 0.9, "presencePenalty": 0.6, "frequencyPenalty": 0.5 }这里的systemRole实际上是一段系统级提示词，决定了 AI 的思维起点。而参数设置也颇有讲究：temperature=0.7在创造性与稳定性之间取得平衡，避免过于刻板或胡编乱造；presencePenalty则鼓励模型引入新概念，比如适时提及“流年飞星”或“五黄煞”，增强专业感。
这个预设一旦导入 LobeChat，就会成为一个独立的对话模式，用户点击即可进入“风水咨询”状态。
但仅靠文字推理还不够。真正的“环境评估”需要更多信息输入，尤其是空间结构。这时候就得靠插件系统来补足 LLM 的短板。
LobeChat 支持类似 OpenAI Function Calling 的插件机制，允许开发者编写 TypeScript 函数，用于执行外部任务。比如，我们可以创建一个插件来解析房屋朝向：
// plugin/fengshui-utils.ts import { Plugin } from 'lobe-chat-plugin'; const GetHouseDirectionPlugin: Plugin = { name: 'get_house_direction', displayName: '房屋朝向检测', description: '根据用户上传的户型图或描述，估算房屋坐向', async call(input: { layoutDescription: string }) { const { layoutDescription } = input; // 模拟调用NLP模型提取关键词 const keywords = extractKeywords(layoutDescription); // 如：“大门朝南”、“阳台向东” let direction = '未知'; if (keywords.includes('南')) direction = '子山午向（坐北朝南）'; else if (keywords.includes('北')) direction = '午山子向（坐南朝北）'; // ...其他判断逻辑 return { success: true, data: { direction, method: '文本分析' } }; } }; export default GetHouseDirectionPlugin;当 AI 在对话中判断需要确认房屋坐向时，它可以自动触发该插件，并将返回结果纳入后续推理。例如，得知“坐北朝南”后，AI 可进一步推断：“午向属火，大门纳气旺盛，利于事业运程。”
更进一步，若用户上传了平面图图像，我们还可以集成视觉模型（如 CLIP 或 LayoutParser），构建一个图像解析插件，自动识别墙体、门窗、楼梯等元素，甚至估算房间面积比。这些数据都能成为风水分析的重要依据。
类似的插件还能拓展至更多维度：
- 黄历查询插件：调用外部 API 获取当日宜忌事项，在建议搬家、装修时间时提供参考；
- 五行计算器：根据用户出生年份推算命主五行属性，实现“命宅相配”的个性化建议；
- 罗盘角度转换工具：将手机获取的方向角转换为二十四山向，提升专业度。
这些插件共同构成了 AI 的“感官”与“工具箱”，使其不再局限于文本生成，而是具备了一定程度的“具身智能”。
支撑这一切运行的，是 LobeChat 强大的多模型接入机制。它采用适配器模式（Adapter Pattern），将不同模型的 API 协议抽象为统一格式。无论后端是云端的 GPT-4，还是本地通过 Ollama 运行的通义千问 7B，前端都可以无缝切换。
这对于“AI风水师”尤其重要。一方面，复杂推理任务可以交给高性能模型处理；另一方面，涉及隐私信息（如户型图、家庭成员生肖）时，则可切换至本地模型，确保数据不出内网。
配置也非常简单。只需在.env.local中启用 Ollama 支持：
LOBE_MODEL_PROVIDER_OLLAMA_ENABLED=true LOBE_MODEL_PROVIDER_OLLAMA_URL=http://localhost:11434再配合models.json注册自定义模型：
[ { "id": "qwen:7b-chat-q4_K", "name": "通义千问-7B", "provider": "ollama", "contextLength": 8192 } ]重启服务后，用户就能在界面上直接选择本地模型进行私密咨询。这种灵活性，是许多闭源产品无法比拟的。
整个系统的运作流程可以用一个典型用例来说明：
用户启动“AI风水师”会话，输入：“我家客厅大门朝南，沙发靠西墙，电视挂在东边，你觉得怎么样？”
AI 接收到这条消息后，首先解析语义，识别出关键要素：门向、家具位置。接着，判断需要调用get_house_direction插件以确认整体坐向。插件返回“子山午向”后，AI 结合知识库开始推理：
- 南门属火，采光好，纳气旺；
- 西为兑宫，代表少女与口舌，沙发靠此墙需注意情绪波动；
- 东为震宫，主长男与行动力，电视常亮易扰木气；
- 火克金，南火克西金，形成“火金相战”，略显不利。
最终输出建议：“格局基本稳定，但西墙不宜久坐，建议挂一幅山水画作‘靠山’之用；东方电视区域可加绿植缓和火气，亦可定时关闭减少干扰。”
如果用户随后上传一张户型图，系统还可调用图像解析插件，进一步验证动线是否通畅、厨房是否压凶位、卫生间是否居中等问题，逐步完善诊断。
当然，这类应用的设计也需要谨慎权衡。毕竟风水本身属于文化信仰范畴，AI 的输出必须避免误导或过度承诺。实践中应遵循几项基本原则：
- 明确免责声明：在界面显著位置标注“本建议基于传统文化演绎，不构成专业指导，请理性参考”，规避法律风险；
- 控制幻觉输出：合理设置 temperature ≤ 0.7，避免编造不存在的“秘传口诀”；
- 保护数据隐私：敏感信息尽量在本地模型处理，禁用不必要的日志记录；
- 维护知识一致性：固定 system prompt 并辅以微调，防止同一问题多次回答矛盾；
- 增强用户体验：加入语音朗读、罗盘动画、吉祥符号等视觉元素，提升沉浸感。
值得一提的是，LobeChat 原生支持语音输入/输出（基于 Web Speech API），这意味着用户可以直接对着手机说：“帮我看看卧室床头朝哪合适？” AI 也能用温和的男声回应：“建议朝南或朝东，顺应阳气升发……” 这种自然交互极大降低了使用门槛，尤其适合中老年群体。
从技术角度看，LobeChat 的真正价值不在于它有多“聪明”，而在于它是一个可编程的对话智能平台。它把原本分散的模型、插件、UI、会话管理整合成一套完整的工作流引擎，使得开发者可以用较低成本构建垂直领域助手。
虽然“AI风水师”只是一个具体案例，但它揭示了一个更广泛的趋势：未来的人机交互将越来越注重情境理解与角色扮演。人们不再满足于冷冰冰的答案，而是希望 AI 能以某种身份出现——老师、医生、顾问、长辈——带着特定的知识体系和表达方式，提供有温度的服务。
而像 LobeChat 这样的开源框架，正是这一变革的基础设施。它不仅降低了创新门槛，也让传统文化有了新的数字化表达方式。
或许有一天，当你搬进新家，第一个为你“看房”的不是亲戚介绍的大师，而是一个部署在家庭服务器上的 AI 风水代理。它静静听着你的描述，翻阅着电子版《葬经》，然后轻声说道：“此宅前有明堂，后有靠山，若在东北方置一铜葫芦，三年内必见财运回升。”
那一刻，科技与传统完成了奇妙的融合。
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
