数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1149
标注数量(xml文件个数)：1149
标注数量(txt文件个数)：1149
标注类别数：3
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Flooded","Not-Flooded","Partially-Flooded"]
每个类别标注的框数：
Flooded (完全淹没) 框数 = 5632
Not-Flooded (未淹没) 框数 = 10170
Partially-Flooded (部分淹没) 框数 = 10222
应用领域：通常用于评估洪涝灾害影响程度，描述建筑物或区域的水淹情况。
总框数：26024
图片分辨率：640x640
压缩包大小：77.7M
无人机：DJI Mavic Pro
采集高度：50-100m
采集角度：60-90°
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
