news 2026/3/31 13:14:24

华为OD机试 - 陷阱方格/机器人走迷宫问题 - 动态规划(Python/JS/C/C++ 双机位C卷 200分)

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
华为OD机试 - 陷阱方格/机器人走迷宫问题 - 动态规划(Python/JS/C/C++ 双机位C卷 200分)

华为OD机试双机位C卷统一考试题库清单(持续收录中)以及考点说明(Python/JS/C/C++)。

专栏导读

本专栏收录于《华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)》。

刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。

一、题目描述

房间由XY的方格组成,例如下图为6*4的大小。每一个方格以坐标(x, y)描述。

机器人固定从方格(0, 0)出发,只能向东或者向北前进。出口固定为房间的最东北角,如下图的方格(5, 3)。用例保证机器人可以从入口走到出口。

房间有些方格是墙壁,如(4, 1),机器人不能经过那儿。

有些地方是一旦到达就无法走到出口的,如标记为B的方格,称之为陷阱方格。

有些地方是机器人无法到达的,如标记为A的方格,称之为不可达方格,不可达方格不包括墙壁所在的位置。

如下示例图中,陷阱方格有2个,不可达方格有3个。

请为该机器人实现路径规划功能:给定房间大小、墙壁位置,请计算出陷阱方格与不可达方格分别有多少个。

二、输入描述

第一行为房间的X和Y(0 < X,Y <= 1000)

• 第二行为房间中墙壁的个数N(0 <= N < X*Y)

• 接着下面会有N行墙壁的坐标

同一行中如果有多个数据 以一个空格隔开,用例保证所有的输入数据均合法。(结尾不带 回车换行)

三、输出描述

陷阱方格与不可达方格数量,两个信息在一行中输出,以一个空格隔开。(结尾不带回车换行)

四、测试用例

测试用例1:

1、输入

6 4
5
0 2
1 2
2 2
4 1
5 1

2、输出

2 3

3、说明

该输入对应上图示例中的迷宫,陷阱方格有2个,不可达方格有3个

测试用例2:

1、输入

6 4
4
2 0
2 1
3 0
3 1

2、输出

0 4

3、说明

该输入对应的迷宫如下图,没有陷阱方格,不可达方格有4个,分别是(4, 0) (4, 1) (5, 0) (5, 1)

五、解题思路

用两个二维布尔数组做动态规划:

reachable[y][x] 表示从起点(0,0)只向东/北能否到达该格

canReach[y][x] 表示从该格只向东/北能否到达终点(X-1,Y-1),等价于从终点反向只向西/南能否到达该格

算法:

  1. 正向DP求 reachable
  2. 反向DP求 canReach
  3. 统计非墙格:reachable为真且canReach为假 -> 陷阱;reachable为假 -> 不可达
    复杂度 O(X*Y),适配 X,Y<=1000。

六、Python算法源码

importsysdefmain():data=sys.stdin.read().strip().split()ifnotdata:returnit=iter(data)X=int(next(it))Y=int(next(it))N=int(next(it))wall=[[False]*Xfor_inrange(Y)]for_inrange(N):wx=int(next(it))wy=int(next(it))wall[wy][wx]=Truereachable=[[False]*Xfor_inrange(Y)]# 正向DP:从起点只向东/北能否到达foryinrange(Y):forxinrange(X):ifwall[y][x]:continueifx==0andy==0:reachable[y][x]=Trueelse:from_left=x>0andreachable[y][x-1]from_down=y>0andreachable[y-1][x]reachable[y][x]=from_leftorfrom_down can_reach=[[False]*Xfor_inrange(Y)]# 反向DP:从终点反向向西/南能否到达foryinrange(Y-1,-1,-1):forxinrange(X-1,-1,-1):ifwall[y][x]:continueifx==X-1andy==Y-1:can_reach[y][x]=Trueelse:from_right=x+1<Xandcan_reach[y][x+1]from_up=y+1<Yandcan_reach[y+1][x]can_reach[y][x]=from_rightorfrom_up trap=0unreachable=0foryinrange(Y):forxinrange(X):ifwall[y][x]:continueifnotreachable[y][x]:unreachable+=1elifnotcan_reach[y][x]:trap+=1sys.stdout.write(f"{trap}{unreachable}")if__name__=="__main__":main()

七、JavaScript算法源码

constfs=require('fs');constinput=fs.readFileSync(0,'utf8').trim();if(input.length===0)process.exit(0);constdata=input.split(/\s+/).map(Number);letidx=0;constX=data[idx++];constY=data[idx++];constN=data[idx++];constwall=Array.from({length:Y},()=>Array(X).fill(false));for(leti=0;i<N;i++){constwx=data[idx++];constwy=data[idx++];wall[wy][wx]=true;}constreachable=Array.from({length:Y},()=>Array(X).fill(false));// 正向DP:从起点只向东/北能否到达for(lety=0;y<Y;y++){for(letx=0;x<X;x++){if(wall[y][x])continue;if(x===0&&y===0){reachable[y][x]=true;}else{constfromLeft=x>0&&reachable[y][x-1];constfromDown=y>0&&reachable[y-1][x];reachable[y][x]=fromLeft||fromDown;}}}constcanReach=Array.from({length:Y},()=>Array(X).fill(false));// 反向DP:从终点反向向西/南能否到达for(lety=Y-1;y>=0;y--){for(letx=X-1;x>=0;x--){if(wall[y][x])continue;if(x===X-1&&y===Y-1){canReach[y][x]=true;}else{constfromRight=x+1<X&&canReach[y][x+1];constfromUp=y+1<Y&&canReach[y+1][x];canReach[y][x]=fromRight||fromUp;}}}lettrap=0;letunreachable=0;for(lety=0;y<Y;y++){for(letx=0;x<X;x++){if(wall[y][x])continue;if(!reachable[y][x]){unreachable++;}elseif(!canReach[y][x]){trap++;}}}process.stdout.write(`${trap}${unreachable}`);

八、C算法源码

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>intmain(){intX,Y;if(scanf("%d %d",&X,&Y)!=2)return0;intN;scanf("%d",&N);intsize=X*Y;// 使用一维数组模拟二维char*wall=(char*)calloc(size,sizeof(char));char*reachable=(char*)calloc(size,sizeof(char));char*canReach=(char*)calloc(size,sizeof(char));for(inti=0;i<N;i++){intwx,wy;scanf("%d %d",&wx,&wy);wall[wy*X+wx]=1;}// 正向DP:从起点只向东/北能否到达for(inty=0;y<Y;y++){for(intx=0;x<X;x++){intidx=y*X+x;if(wall[idx])continue;if(x==0&&y==0){reachable[idx]=1;}else{intfromLeft=(x>0)&&reachable[y*X+(x-1)];intfromDown=(y>0)&&reachable[(y-1)*X+x];reachable[idx]=(fromLeft||fromDown)?1:0;}}}// 反向DP:从终点反向向西/南能否到达for(inty=Y-1;y>=0;y--){for(intx=X-1;x>=0;x--){intidx=y*X+x;if(wall[idx])continue;if(x==X-1&&y==Y-1){canReach[idx]=1;}else{intfromRight=(x+1<X)&&canReach[y*X+(x+1)];intfromUp=(y+1<Y)&&canReach[(y+1)*X+x];canReach[idx]=(fromRight||fromUp)?1:0;}}}inttrap=0,unreachable=0;for(inty=0;y<Y;y++){for(intx=0;x<X;x++){intidx=y*X+x;if(wall[idx])continue;if(!reachable[idx]){unreachable++;}elseif(!canReach[idx]){trap++;}}}printf("%d %d",trap,unreachable);free(wall);free(reachable);free(canReach);return0;}

九、C++算法源码

#include<bits/stdc++.h>usingnamespacestd;intmain(){ios::sync_with_stdio(false);cin.tie(nullptr);intX,Y;if(!(cin>>X>>Y))return0;intN;cin>>N;vector<vector<bool>>wall(Y,vector<bool>(X,false));for(inti=0;i<N;i++){intwx,wy;cin>>wx>>wy;wall[wy][wx]=true;}vector<vector<bool>>reachable(Y,vector<bool>(X,false));// 正向DP:从起点只向东/北能否到达for(inty=0;y<Y;y++){for(intx=0;x<X;x++){if(wall[y][x])continue;if(x==0&&y==0){reachable[y][x]=true;}else{boolfromLeft=x>0&&reachable[y][x-1];boolfromDown=y>0&&reachable[y-1][x];reachable[y][x]=fromLeft||fromDown;}}}vector<vector<bool>>canReach(Y,vector<bool>(X,false));// 反向DP:从终点反向向西/南能否到达for(inty=Y-1;y>=0;y--){for(intx=X-1;x>=0;x--){if(wall[y][x])continue;if(x==X-1&&y==Y-1){canReach[y][x]=true;}else{boolfromRight=x+1<X&&canReach[y][x+1];boolfromUp=y+1<Y&&canReach[y+1][x];canReach[y][x]=fromRight||fromUp;}}}inttrap=0,unreachable=0;for(inty=0;y<Y;y++){for(intx=0;x<X;x++){if(wall[y][x])continue;if(!reachable[y][x]){unreachable++;}elseif(!canReach[y][x]){trap++;}}}cout<<trap<<" "<<unreachable;return0;}

🏆下一篇:华为OD机试真题 - 简易内存池(Python/JS/C/C++ 双机位C卷 200分)

🏆本文收录于,华为OD机试真题(Python/JS/C/C++)

刷的越多,抽中的概率越大,私信哪吒,备注华为OD,加入华为OD刷题交流群,每一题都有详细的答题思路、详细的代码注释、3个测试用例、为什么这道题采用XX算法、XX算法的适用场景,发现新题目,随时更新。

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/3/27 9:43:45

第 482 场周赛Q2——3789. 采购的最小花费

题目链接&#xff1a;3789. 采购的最小花费&#xff08;中等&#xff09; 算法原理&#xff1a; 解法&#xff1a;贪心 1ms击败98.58% 时间复杂度O(1) 无非就三种情况 ①全用cost1和cost2 ②挑need1或者need2最小的用costBoth覆盖掉&#xff0c;剩下那个单独算 ③全用costBoth覆…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/28 5:52:36

使用新Python API客户端访问Data Commons

引言 数据是任何数据专业人员工作的核心。如果没有有用且有效的数据源&#xff0c;我们就无法履行职责。此外&#xff0c;质量低下或不相关的数据只会让我们的工作白费。这就是为什么能够访问可靠的数据集是数据专业人员的重要起点。 Data Commons 是某机构发起的一项开源计划&…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/27 17:40:54

第 482 场周赛Q1——3788. 分割的最大得分

题目链接&#xff1a;3788. 分割的最大得分&#xff08;中等&#xff09; 算法原理&#xff1a; 解法&#xff1a;前缀和模拟 7ms击败44.17% 时间复杂度O(N) 思路很简单&#xff0c;用prefix数组记录前缀和&#xff0c;用suffix记录该数之后的最小值&#xff0c;一次遍历取差的…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/31 4:30:39

mfc100u.dll文件损坏丢失找不到 打不开游戏软件 免费下载方法

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况&#xff0c;由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的&#xff0c;所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库&#xff0c;比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等&#xff0c;如果没有安装VC运行库或者安装…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/30 4:03:45

YOLO镜像适配国产芯片,推动AI自主可控进程

YOLO镜像适配国产芯片&#xff0c;推动AI自主可控进程 在智能制造工厂的质检流水线上&#xff0c;一台搭载国产AI芯片的视觉设备正以每秒50帧的速度识别PCB板上的微小焊点缺陷——这背后&#xff0c;正是YOLO目标检测模型与本土算力平台深度融合的成果。过去这类高实时性任务几…

作者头像 李华
网站建设 2026/3/27 7:39:23

YOLO目标检测推理延迟优化五大秘籍

YOLO目标检测推理延迟优化五大秘籍 在智能制造车间的高速生产线上&#xff0c;一排摄像头正以每秒30帧的速度扫描着飞速流转的产品。系统需要在33毫秒内完成图像采集、缺陷识别和剔除指令下发——任何一环超时&#xff0c;都将导致不良品流入下一道工序。这样的场景&#xff0c…

作者头像 李华