news 2026/2/11 18:13:15

Python 编程中 21 个最基础且核心的功能与概念

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张小明

前端开发工程师

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Python 编程中 21 个最基础且核心的功能与概念

✅ 1.变量与数据类型

  • 理解变量赋值、命名规则
  • 掌握基本数据类型:int,float,str,bool
  • 了解type()函数和动态类型特性

✅ 2.基本输入输出

  • 使用print()输出信息
  • 使用input()获取用户输入
  • 格式化输出:f-string.format()%格式化

✅ 3.条件语句(if-elif-else)

  • 掌握ifelifelse的语法
  • 理解布尔表达式和比较运算符(==,!=,>,<等)

✅ 4.循环结构

  • for循环:遍历列表、字符串、range 等
  • while循环:条件控制循环
  • 使用breakcontinue控制流程

✅ 5.列表(List)

  • 创建、访问、修改列表元素
  • 列表方法:append(),remove(),pop(),sort(),reverse()
  • 列表推导式(List Comprehension)

✅ 6.元组(Tuple)

  • 不可变序列,使用括号()
  • 常用于返回多个值、作为字典键- 解包(Unpacking)操作

✅ 7.字典(Dictionary)

  • 键值对存储结构{}
  • 增删改查操作
  • 遍历键、值、键值对
  • 常用方法:keys(),values(),items(),get()

✅ 8.集合(Set)

  • 无序、不重复元素集合
  • 集合运算:并集、交集、差集
  • 去重常用工具

✅ 9.字符串操作

  • 字符串拼接、切片、索引
  • 常用方法:split(),join(),strip(),replace(),upper(),lower()
  • 正则表达式基础(re模块)

✅ 10.函数定义与调用

  • 使用def定义函数
  • 参数传递(位置参数、默认参数、关键字参数)
  • return返回值
  • 变量的作用域(局部 vs 全局)

✅ 11.模块与导入(import)

  • 使用import导入标准库模块(如math,random,os
  • 创建自己的模块.py文件并导入
  • 理解from ... import ...as别名

✅ 12.包(Package)

  • 理解包的结构(含__init__.py的文件夹)
  • 导入包中的模块
  • 使用相对导入和绝对导入(进阶)

✅ 13.文件读写操作

  • 打开文件:open()函数
  • 读写模式:'r','w','a','rb','wb'
  • 使用with语句安全处理文件(自动关闭)
  • 读写文本和二进制文件

✅ 14.异常处理(try-except)

  • 使用try-except-else-finally捕获异常
  • 常见异常类型:ValueError,TypeError,FileNotFoundError
  • 自定义异常(进阶)

✅ 15.面向对象编程(OOP)基础

  • 类与对象:class定义类,创建实例
  • 属性与方法(实例方法、self参数)
  • 构造函数__init__
  • 封装、继承、多态基础概念

✅ 16.列表、字典、集合推导式

  • 简化循环创建数据结构
  • 示例:[x**2 for x in range(10)]
  • 条件过滤:[x for x in list if x > 0]

✅ 17.lambda 函数

  • 匿名函数:lambda x: x + 1
  • map(),filter(),sorted()结合使用
  • 简化简单函数定义

✅ 18.内置高阶函数

  • map():对可迭代对象应用函数
  • filter():过滤元素
  • sorted():排序(支持 key 参数)
  • zip():并行迭代多个序列

✅ 19.迭代器与生成器

  • 理解可迭代对象(Iterable)与迭代器(Iterator)
  • 使用iter()next()
  • 生成器函数:yield关键字,节省内存
  • 生成器表达式:(x for x in range(10))

✅ 20.标准库常用模块

  • os:操作系统接口
  • sys:系统相关参数
  • datetime:日期时间处理
  • json:JSON 数据解析与生成
  • random:随机数生成

✅ 21.虚拟环境与包管理(pip)

  • 使用venv创建虚拟环境
  • 使用pip install安装第三方包(如requests,numpy
  • 理解requirements.txt文件- 包发布与依赖管理基础
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