快速体验
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创建一个对比演示项目,展示使用datart与传统开发方式(如ECharts手动编码)实现相同可视化效果的效率差异。项目应包含:1) 相同数据集下两种实现方式的代码量对比;2) 修改图表类型的便捷性演示;3) 响应式适配不同设备的实现难度对比;4) 维护和更新数据的便利性展示。要求提供可交互的对比界面,让用户实时体验差异。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
最近在团队里主导了一个数据可视化项目,用datart替代了原来的手工编码开发方式。结果让我非常惊喜——整体效率提升了近10倍!今天就用一个对比案例,带大家看看datart到底是如何做到这一点的。
1. 代码量对比:从百行到零行
传统用ECharts开发一个基础折线图,至少需要:
- 准备DOM容器
- 配置option对象(包含xAxis、yAxis、series等)
- 处理数据格式转换
- 实现resize响应式
- 编写样式覆盖代码
而使用datart时:
- 连接数据源
- 拖拽字段到对应位置
- 选择图表类型
同样的效果,代码量从100+行直接降到0行!
2. 图表类型切换:秒级响应
遇到需要临时更换图表类型的场景时:
传统方式需要:
- 重写option配置
- 调整数据结构
- 测试不同尺寸下的显示
在datart中:
- 点击图表类型下拉框
- 选择新类型
- 自动完成适配
原本需要半小时的工作,现在3秒就能搞定。
3. 响应式适配:告别媒体查询
移动端适配一直是个痛点:
用代码实现需要:
- 监听resize事件
- 计算容器尺寸
- 动态调整option
- 处理极端情况
datart的解决方案是:
- 内置自适应布局
- 提供移动端预设模板
- 自动处理横竖屏切换
4. 数据维护:实时联动更新
最让我惊喜的是数据更新流程:
传统方式下:
- 需要重新请求接口
- 手动映射数据字段
- 触发图表重绘
使用datart后:
- 数据源更新自动推送
- 所有关联图表实时刷新
- 支持设置刷新频率
实际体验建议
最近在InsCode(快马)平台体验了datart的在线demo,最直观的感受就是:
- 不用搭建本地环境就能直接操作
- 修改配置后立即看到效果
- 内置的示例数据足够做完整测试
特别适合需要快速验证想法的场景,推荐大家亲自试试这种「无代码」开发体验。对于需要长期运行的可视化项目,平台的一键部署功能也省去了服务器配置的麻烦,确实能节省大量时间。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考