目前AI技术已从概念探索迈入规模化应用的关键阶段，成为驱动企业数字化转型的核心引擎。IDC研究显示，到2030年AI将为全球贡献19.9万亿美元经济价值，但企业在落地过程中普遍面临“战略模糊、技术割裂、场景脱节”等挑战，80%的企业虽布局AI却未能实现显著价值提升，打通AI落地“最后一公里”成为行业共同诉求。
12月4日，由CIO时代与新基建创新研究院智库共同主办专场论坛“企业级AI前沿与五大场景实践专场”，于云南大理成功举办。本次论坛汇聚企业数字化转型领域技术专家与行业大咖，以“AI技术赋能与实践”为核心议题，通过主题演讲形式，为企业探索数智化转型的新思路、新方法、新路径，搭建了一个高端、高效的交流平台。
开场致辞
以欢迎拉开序幕，以共识凝聚方向
活动伊始，CIO时代联合创始人兼COO、新基建创新研究院秘书长刘晶女士登台发表致辞，为本次专场活动拉开序幕。她在致辞中表示：“本次企业级AI前沿与五大场景实践专场的相聚早已启幕，嘉宾们在大理的湖光山色中提前交流、彼此熟络，为今天的思想碰撞奠定了良好基础。”她同时强调，本场活动聚焦企业AI落地的核心痛点，邀请的均是企业数字化一线负责人，将带来满满的实践干货；后续还将开设AI主题工作坊，进一步深化技术交流。“大理是数字经济与实体经济交融的沃土，期待在这片优美的土地上，各位嘉宾能碰撞出企业级AI落地的思想火花，共同探索可行路径。”
主题演讲
聚智赋能，共探AI产业落地新范式
在主题演讲环节，腾讯云安全高级架构师田伟先生在主题《大模型安全及AI安全建设及能力分享》演讲中，直指全球大模型建设进度显著超前于安全体系构建、国内外大模型安全能力存在明显差距、大模型全生命周期（选型、训练、部署、应用）风险突出且AI赋能安全无法实现完全自动化的核心问题，提出以全生命周期分层防护为核心、“产品+服务”双轮驱动为支撑、内部实践前置验证为保障的系统性解决思路，基于此传递出四大核心观点：一是大模型安全短板需安全与AI团队深度协同弥补；二是AI赋能安全需以人工督导作为风险判定的最终防线，警惕AI“幻觉”干扰；三是安全的核心是信任，而信任源于精准数据与高效响应，安全响应时间与风险危害程度正相关；四是企业级大模型安全能力需经内部实践验证迭代后再商业化输出，才能确保方案的实用性与可靠性。
深圳地铁资深专家王小飞以《AI在深圳地铁的创新应用》为主题，从行业现状痛点、AI应用场景、实践案例、成效挑战及未来展望等维度，分享了深圳地铁依托AI技术破解高密度客流、海量数据处理、传统运维低效等运营难题的思考与实践，他指出深圳地铁运营里程近600公里、日均客流近800万人次，通过将AI落地于智慧客运、智能运维、智能调度等核心领域，打造了20号线车车通信无人驾驶、智慧枢纽客流引导、11号线客货混运等典型案例，实现了候车时间减少15%、设备故障率降低25%等显著成效，同时也面临数据隐私保护、老线改造难、复合型人才短缺等挑战。
他强调AI不是替代人力而是赋能运营，技术只是手段，最终目标是为乘客提供更安全高效舒适的出行体验，并展望未来地铁将向全线路全自动运行、个性化服务、系统自主进化及城市交通一体化方向发展，助力智慧城市建设。
某大型零售公司CTO黄朝晖在《【超级表吉:AIAgenticWorking在企业落地中的爆发式增长】》中，结合实战经验指出，大模型在企业端的落地已历经Chatbot、Workflow、AIAgent三个时代，其中2025年开启的AIAgent时代凭借低门槛、强泛化能力的优势，成为推动AI从少数技术人员专属工具走向全员工作方式的核心形态；他同时提到，大模型如今已成为企业的日常，日均10亿TOKEN消耗量也已从AISaaS独角兽的专属标签，转变为企业普及AI的常态化指标。他，强调企业决胜AI时代的关键在于实现“多快好省”的落地标准，而新时代AI工程师的核心价值也已转向用更少TOKEN、更短时间产出更好结果。
论坛总结
从“概念试水”到“规模落地
擘画数智转型新蓝图
当前，企业级AI正推动千行百业完成从“概念试水”到“规模落地”、从“技术单点”到“场景融合”的跨越式发展，AI赋能企业数智化转型的价值加速释放，呈现爆发式增长态势，越来越多的企业不再将AI视为“未来技术”而是将其融入日常运营，成为降本增效、创新增长的“核心引擎”。
本次“企业级AI前沿与五大场景实践专场”作为行业交流的高端平台，不仅汇聚了企业数字化负责人、技术大咖的实战经验与前沿洞见，更通过主题演讲、开发者论坛、实操工作坊等多元形式，搭建起技术与场景深度对接的桥梁。相信此次论坛的成果将推动各领域AI应用从“零散探索”迈向“系统深耕”，加速构建企业级AI落地的新范式与新生态，为产业数字化升级与经济高质量发展注入强劲动能。
