本讲重点：学会用「结构化提示词」，让 Vibe Coding 在已有 CRM 基础上持续完善。
1️⃣ 先明确一个现实问题
在第三讲中，我们已经用 AI 搭建了一个最小可用的小企业 CRM，具备简单的：
- 客户管理
- 销售机会
- 任务管理等
90% 的人都会卡在这里，不是因为系统不能用，而是因为：👉 接下来不知道“该怎么让 AI 继续改”。
很多人会直接说：“帮我把 CRM 做得更好一点。”
结果通常是：
- AI 加了一堆你不需要的字段
- 页面变复杂
- 逻辑更乱
- 甚至直接推翻原结构重新生成
问题不在 AI，而在你给它的指令方式。
2️⃣ 一个核心认知：Vibe Coding ≠ 产品经理
必须先明确一句话：Vibe Coding 不会主动设计业务结构，它只会严格执行你给的描述。
它擅长的是：
- 按描述生成数据结构
- 按规则生成页面
- 按流程补全逻辑
它不擅长的是：
- 判断哪个字段重要
- 判断谁该看到什么
- 判断流程是否“顺手”
👉所以第四讲的核心，不是“改系统”，而是“先改设计，再让 AI 执行”。
3️⃣ 小企业 CRM 最常见的三个“不可用点”
在大量小企业 CRM 场景中，问题通常集中在这三点。
3.1 客户信息越来越多，但“重点客户”看不出来
常见现状：
- 客户表字段很多
- 所有客户排在一个列表里
- 没有优先级
但真实业务只关心：
- 正在跟进的客户
- 有成交可能的客户
3.2 跟进记录是“写了”，但没形成节奏
AI 生成的 CRM 往往只是：一条条跟进记录
但缺少：
- 下一步行动
- 跟进时间点
- 跟进责任人
结果就是：CRM 变成了“事后记录工具”，而不是“行动提醒系统”。
3.3 老板和销售看到的是“同一个系统”
这在小企业里极其常见：
- 老板只想看：进展、漏斗、重点客户
- 销售只想做：录客户、写跟进
但 AI 默认生成的是：一套功能，所有人都能看到。
4️⃣ 正确的做法：先“人工设计”，再“交给 AI 执行”
你要做的不是“让 AI 自己想”，而是：把改进点写成 AI 能理解、能执行的结构化提示词。
5️⃣ 示例：在已有 CRM 基础上，用提示词进行第一次优化
⚠️ 注意：这是在第三讲已生成 CRM 的基础上继续迭代
5.1 优化目标 1：区分“重点客户”
先自己想清楚：
- 我需要一个字段：客户优先级
- 取值：高 / 中 / 低
- 用于筛选和排序
然后这样给 AI 提示词：
新增一个字段「客户优先级」，字段类型为枚举，取值为： - 高 - 中 - 低；要求： 1. 客户列表页支持按优先级筛选 2. 默认优先显示“高优先级客户”
5.2 优化目标 2：让跟进变成“有节奏的事情”
设计思路
- 每次跟进必须有：跟进内容、下一步行动、下次跟进时间
对应提示词：
1. 增加一个一级菜单：跟进记录，
2. 填写跟进记录时，先选择客户，
3. 跟进记录的内容包括1） 下一步行动（文本） 2） 下次跟进时间（日期）
4. 客户详情页中，展示最近一次跟进和下次跟进时间
6️⃣ 一个非常重要的技巧：永远告诉 AI「不要做什么」
好的提示词，一定包含：
- 要改什么
- 不要改什么
例如：
- 不重新生成系统
- 不引入新模块
- 不增加复杂流程
👉 这会极大提升 Vibe Coding 的“可控性”。
7️⃣ 小结
- 第三讲：你得到的是第一个能跑的 CRM
- 第四讲：你学会的是如何在原有基础上，用 AI 持续迭代
- 核心能力只有一句话：把“设计想清楚”，再用提示词交给 AI 执行这一步走通之后，Vibe Coding 才真正从“生成工具”，变成了你的数字化执行引擎。
下一讲我们将讲：如何用 AI 帮你补上 CRM 中“最容易被忽略，但最有价值的统计与视图”。
