快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
编写一个自动化测试脚本,功能:1. 在同一UBUNTU系统上部署XRDP/VNC/NoMachine三种服务;2. 模拟不同网络条件测试响应延迟和画面流畅度;3. 记录CPU/内存占用数据;4. 生成可视化对比报告。使用Python+Matplotlib实现。- 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果
最近在优化远程办公环境时,我测试了三种主流的Ubuntu远程桌面方案。为了更客观地对比它们的性能差异,我设计了一个自动化测试脚本,以下是具体实现思路和测试结果分析。
测试环境搭建 首先在Ubuntu 22.04 LTS系统上同时部署了三种服务:XRDP(使用默认配置)、VNC(TigerVNC服务端)和NoMachine(最新企业版)。为了确保测试公平性,所有服务都采用1080p分辨率,并关闭了各自的压缩和特效选项。
自动化测试脚本设计 用Python编写的主控脚本主要包含四个功能模块:
- 服务管理模块:通过subprocess调用系统命令来启停各服务
- 网络模拟模块:利用tc命令设置不同的网络延迟(50ms/100ms/200ms)和带宽(10Mbps/5Mbps/2Mbps)
- 性能采集模块:通过psutil实时记录CPU、内存占用情况
自动化操作模块:使用pyautogui模拟鼠标移动、窗口切换等典型操作
测试指标设计 重点监测了六个关键指标:
- 操作响应延迟(从输入到画面更新的时间差)
- 画面帧率(通过视频采集卡辅助测量)
- CPU平均占用率
- 内存占用峰值
- 带宽消耗
首次连接建立时间
测试过程实现 测试分为三个主要阶段:
- 空闲状态监测:记录各服务在无操作时的基础资源占用
- 标准操作测试:执行预设的办公操作序列(文档编辑、网页浏览等)
压力测试:进行高频的窗口切换和图像渲染操作
数据可视化 使用Matplotlib生成了三种对比图表:
- 折线图展示不同网络条件下的延迟变化
- 柱状图对比各服务的资源占用情况
- 热力图反映操作流畅度评分
测试结果发现几个有趣现象: - NoMachine在低延迟网络下表现最优,但在高延迟时性能下降明显 - XRDP的资源占用最稳定,适合长期运行的服务器场景 - VNC在带宽受限时通过调整压缩比能获得最佳平衡
实际部署建议: - 局域网环境优先考虑NoMachine - 跨公网连接推荐XRDP+NetworkLevelAuthentication - 老旧设备建议使用TigerVNC配合低色彩模式
整个测试过程在InsCode(快马)平台上完成环境搭建和脚本调试,其内置的Ubuntu环境可以快速部署各种服务,实时资源监控功能也帮了大忙。特别是网页版VS Code编辑器,让我能随时调整测试参数,比本地开发更方便。对于需要频繁切换测试环境的场景,这种即开即用的云IDE确实能提升不少效率。
快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容:
编写一个自动化测试脚本,功能:1. 在同一UBUNTU系统上部署XRDP/VNC/NoMachine三种服务;2. 模拟不同网络条件测试响应延迟和画面流畅度;3. 记录CPU/内存占用数据;4. 生成可视化对比报告。使用Python+Matplotlib实现。- 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果