news 2026/4/8 13:55:54

你有没有发现,最近几年找工作越来越难了?

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张小明

前端开发工程师

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你有没有发现,最近几年找工作越来越难了?

你有没有发现,最近几年找工作越来越难了?

不是你能力不行,也不是你简历写得不好,而是整个职场的风向变了。

AI来了,它像一股看不见的潮水,悄悄地改变了我们工作的节奏、方式。

比如说,以前你写个报告,可能就是靠自己查资料、整理逻辑、熬夜赶稿。

现在呢?你打开电脑,输入几个关键词,让AI帮你打个草稿,再改改就能交差。

效率是高了,但问题也来了:我是不是随时可能被一个更聪明、更高效的AI替代?

这其实就是很多人正在遭遇的“AI冲击”。

说白了,AI它就是一个工具,但它正在重塑整个职场的规则。

尤其对于那些想要转行、求职,甚至已经在职场打拼多年的人来说,AI带来的变化,既是机会,也是挑战。

1.你正在经历的,是AI带来的“机会”,还是“挑战”?

如果你是一个传统行业的从业者,比如你在做市场、做运营、做内容,你突然发现,自己干了五六年的工作,现在AI也能做,而且做得比你还快,还准。

你开始焦虑:我辛辛苦苦积累的经验,是不是一文不值了?

怀疑自己是不是该学点AI技能,但又不知道从哪学起,怕学了也用不上,更怕不学就彻底掉队。

你想想看,你身边很多人是不是正在经历下面这些事?

做客服工作的,突然发现公司上线了AI客服系统,工作量减少了三分之一;

做文案策划的,发现老板开始用AI生成初稿,自己只需要润色;

做数据运营的,发现AI工具能自动分析数据、生成图表,她每天的工作变得“很清闲”;

这些都不是个例。

你可能不是第一个被AI影响的人,但你一定是这一波浪潮中的一员。

2.AI产品经理,是风口,还是泡沫?

既然AI已经来了,那自然就有人开始琢磨:怎么在AI里找机会?

于是,“AI产品经理”这个岗位,突然火了。

你可能在招聘网站上看到过类似的职位描述:AI产品经理,负责AI产品规划、需求分析、用户体验优化;有AI项目经验者优先;熟悉大模型、AIGC者优先等等。

听起来是不是很高大上?是不是觉得“AI产品经理”就是站在科技前沿、引领未来的人?

但你有没有想过,这个岗位到底是个什么东西?它到底值不值得你去追?

先说个现实情况:很多公司其实自己也没搞清楚“AI产品经理”到底是干嘛的。

有的公司说要招AI产品经理,结果进去之后发现,干的还是传统产品经理的活,只不过多了一个AI工具。

有的公司干脆把“AI产品经理”当成了一个噱头,用来吸引简历,实际工作内容和AI关系不大。

那真正意义上的AI产品经理,到底是个什么样的角色?

简单来说,AI产品经理就是把AI技术“落地”到产品里的人。

他们既要懂用户、懂市场,又要懂技术、懂模型。

比如你做一个AI写作工具,产品经理就得知道用户到底想要什么样的功能、市场上的竞品是什么样的、AI模型能不能实现这些功能、怎么评估模型的效果等等。

但你不是技术出身,也不懂算法,是不是就没资格做AI产品经理了?

当然不是。

其实AI产品经理背景五花八门,有传统产品经理转型的,有做机器学习的工程师转岗的,也有计算机专业的学生直接入行的。

关键不是你有没有学过AI,而是你有没有“理解AI”的能力,有没有“把AI变成产品”的思维。

3.那AI产品经理到底需要什么能力?

很多人一听AI产品经理,第一反应就是:我得先学点AI知识吧?

然后就一头扎进去,天天看论文、学代码、研究大模型,结果越学越焦虑,越学越觉得自己啥都不会。

其实大可不必。

能成功转型AI产品经理的人,是那些能讲清楚自己做过什么、思考过什么、为什么觉得AI能解决某个问题的人。

我有一个学员,以前是做用户增长的,后来转型AI产品经理。

他自己用AI工具做过用户行为分析,还尝试过用AI生成一些营销文案,虽然效果一般,但他能说出自己试过哪些模型、遇到什么问题、怎么优化的。

最终能成功转型,为什么?

因为他不是空谈AI,而是真的在“用”AI解决问题,是在实践“怎么把AI用到我的工作中”。

所以,如果你也想转行AI产品经理,不需要马上去啃论文、学代码,而是要从你熟悉的领域出发,去思考:

-AI能不能帮我把工作做得更好?

-有没有什么工具我可以试试?

-有没有什么问题我可以尝试用AI去解决?

这就像你做饭,不是非得从种麦子开始,而是从你会的菜谱开始。

4.“夹缝中的角色”AI产品经理

AI产品经理这个岗位,目前在很多公司里,其实是一个“夹缝中的角色”。

技术团队觉得你不懂算法,产品团队觉得你太技术,市场团队觉得你不够懂用户。

有时候夹在中间,像个“夹心饼干”,但你又不知道自己到底是哪一层。

你得说出你自己的理解,你得说出你做过什么、想过什么、失败过什么。

所以,如果你也在准备面试,即使你不是AI专家,但你可以是一个懂用户、懂产品的人。

5.AI不会淘汰你,但不懂AI的你,可能会被淘汰

你可以不会写代码,但你得知道AI能做什么、不能做什么;

你可以不懂算法,但你得知道AI产品是怎么做出来的;

你可以不是技术出身,但你得有“用AI解决问题”的思维。

AI产品经理,不是一个“门槛高得吓人”的岗位,而是一个需要你有好奇心、有执行力、有产品思维的岗位。

你不需要一开始就完美,但你要愿意去试、去学、去思考。

转型AI产品经理就不是一件难事。

6.如何学习AI大模型?

我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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第一阶段:从大模型系统设计入手,讲解大模型的主要方法;

第二阶段:在通过大模型提示词工程从Prompts角度入手更好发挥模型的作用;

第三阶段:大模型平台应用开发借助阿里云PAI平台构建电商领域虚拟试衣系统;

第四阶段:大模型知识库应用开发以LangChain框架为例,构建物流行业咨询智能问答系统;

第五阶段:大模型微调开发借助以大健康、新零售、新媒体领域构建适合当前领域大模型;

第六阶段:以SD多模态大模型为主,搭建了文生图小程序案例;

第七阶段:以大模型平台应用与开发为主,通过星火大模型,文心大模型等成熟大模型构建大模型行业应用。

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• 能够利用大模型解决相关实际项目需求: 大数据时代,越来越多的企业和机构需要处理海量数据,利用大模型技术可以更好地处理这些数据,提高数据分析和决策的准确性。因此,掌握大模型应用开发技能,可以让程序员更好地应对实际项目需求;

• 基于大模型和企业数据AI应用开发,实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能, 学会Fine-tuning垂直训练大模型(数据准备、数据蒸馏、大模型部署)一站式掌握;

• 能够完成时下热门大模型垂直领域模型训练能力,提高程序员的编码能力: 大模型应用开发需要掌握机器学习算法、深度学习框架等技术,这些技术的掌握可以提高程序员的编码能力和分析能力,让程序员更加熟练地编写高质量的代码。

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