news 2026/2/9 22:08:22

电商系统毕业设计：从单体架构到高内聚模块的实战拆解

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张小明

前端开发工程师

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电商系统毕业设计：从单体架构到高内聚模块的实战拆解

电商系统毕业设计：从单体架构到高内聚模块的实战拆解

摘要：许多学生在完成“电商系统毕业设计”时，常陷入功能堆砌、架构混乱、代码耦合度高的困境，导致系统难以扩展或演示。本文以技术科普视角，系统讲解如何基于领域驱动设计（DDD）划分核心模块（商品、订单、支付），选用轻量级技术栈（Spring Boot + MyBatis + Redis）实现高内聚低耦合结构，并通过幂等性控制与事务管理保障数据一致性。读者将掌握可落地的工程化开发流程，显著提升系统健壮性与答辩表现力。

1. 背景痛点：学生项目“三座大山”

毕设电商系统最容易被导师三连问：

  1. 下单扣库存成功，却忘了写事务，重启后库存对不上——无事务控制。
  2. 用户手抖多点一次“提交订单”，数据库里多两条订单——接口无幂等。
  3. 商品、订单、支付代码揉在一个service类里，改一行牵动全身——模块紧耦合。

这三座大山让演示现场秒变翻车现场。“能跑”≠“能毕业”，我们需要一套可落地的工程套路。

2. 技术选型对比：别让“重武器”拖垮进度

维度Spring Boot + MySQLDjango + SQLite
学习曲线Java 系学生更熟，注解式开发上手快Python 语法简洁，但 ORM 抽象高，调试绕
事务完整MySQL InnoDB 支持本地/分布式事务，导师认可度高SQLite 只支持库级写锁，高并发下锁表
生态插件MyBatis-Plus、Redisson、ShardingSphere 毕设够用Django 插件多，但性能调优资料少
部署成本阿里云 1C2G 能跑 Jar，Docker 镜像 100M 内SQLite 零配置，但多人演示时文件锁易冲突

结论：毕设周期 8-10 周，选Spring Boot + MySQL最稳；SQLite 仅适合本地原型。

【图：技术选型思维导图】

3. 核心实现细节：订单创建流程（含事务+状态机）

3.1 流程总览

  1. 用户提交CreateOrderDTO
  2. Controller 层做参数校验 + 幂等令牌校验
  3. Service 层开启本地事务，顺序执行：
    • 锁定库存（stock_lock表插入，状态DEDUCTING）
    • 创建订单（order表插入，状态INIT）
    • 发送延迟消息（Redis ZSET，30 min 后关单）
  4. 事务提交后，异步更新库存为DEDUCTED；若异常则回滚，库存记录消失，保证最终一致性

3.2 状态机防“中间态”迷失

订单状态枚举：

public enum OrderState { INIT, // 初始 PAID, // 已支付 CANCELLED // 已取消 }

状态流转只允许：INIT -> PAID | CANCELLED，其他抛IllegalStateException，杜绝脏数据。

3.3 本地事务模板

Spring 的@Transactional足够毕设场景，别一上来就 Seata，把问题想复杂：

@Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Long createOrder(Long uid, List<OrderItemDTO> items, String idempotentKey){ // 1. 幂等判断 if(redis.setnx(idempotentKey,"1",Duration.ofSeconds(30))-spinGet()==0){ throw new BizException("订单已提交，请勿重复点击"); } // 2. 扣库存 items.forEach(i-> stockService.lockStock(i.getSkuId(),i.getQuantity())); // 3. 写订单 Order order = Order.create(uid,items); orderMapper.insert(order); // 4. 延迟关单消息 redis.zadd("order_timeout",Instant.now().plusSeconds(1800),order.getId()); return order.getId(); }

4. 完整代码示例（Clean Code 版）

只列核心三层，其余 GitHub 自取。所有异常转译后返回Result<T>，Controller 不再写 try-catch。

4.1 Controller

@RestController @RequiredArgsConstructor @RequestMapping("/order") public class OrderController { private final OrderService orderService; /** * 创建订单接口，幂等令牌由前端传入 UUID */ @PostMapping public Result<Long> create(@RequestBody @Valid CreateOrderDTO dto, @RequestHeader("Idempotent-Token") String token){ Long orderId = orderService.createOrder(dto.getUserId(), dto.getItems(), token); return Result.success(orderId); } }

4.2 Service

@Service @RequiredArgsConstructor public class OrderService { private final OrderMapper orderMapper; private final StockService stockService; private final StringRedisTemplate redis; @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public Long createOrder(Long userId, List<OrderItemDTO> items, String idempotentKey){ // 幂等控制 String key = "order:uid:" + userId + ":token:" + idempotentKey; Boolean absent = redis.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", Duration.ofSeconds(30)); if (Boolean.FALSE.equals(absent)) { throw new BizException(ResultCode.REPEAT_REQUEST); } // 领域模型创建订单 Order order = Order.create(userId, items); // 锁定库存 items.forEach(i -> stockService.lockStock(i.getSkuId(), i.getQuantity())); // 持久化 orderMapper.insert(order); // 延迟关单 long score = Instant.now().plusSeconds(30 * 60).toEpochMilli(); redis.opsForZSet().add("order_timeout", order.getId().toString(), score); return order.getId(); } }

4.3 Mapper（MyBatis-Plus）

@Mapper public interface OrderMapper extends BaseMapper<Order> { // 无需写 CRUD，MP 已代理 }

小提示：用BaseMapper省 50% 代码量，但复杂查询仍写 XML，保持 SQL 可控。

5. 性能与安全：别让“小水管”泄洪

  1. 缓存穿透
    商品热点查询先走 Redis，miss 后布隆过滤器拦截非法 SKU，防止请求打到 DB。

  2. 密码存储
    用户模块直接用BCryptPasswordEncoder，强度 10 足够，别自己拼 MD5。

  3. 接口限流
    基于 Redis + Lua 脚本令牌桶，每秒 20 次，超了返回429，低成本护住服务器。

  4. 前后分离
    所有接口返回统一Result<T>，状态码与 HTTP 状态分离，前端好判断，后端好日志。

【图：安全模块分层示意图】

6. 生产环境避坑指南（血泪版）

  • 配置外置：把application.yml里数据库密码、Redis 地址抽到环境变量，Docker 启动时-e注入，避免源码泄露。
  • 日志可追踪：使用%X{traceId}打印同一请求链路，ELK 可搜，答辩时也能秒级定位 bug。
  • 并发竞争态：库存扣减在 DB 层加乐观锁version字段，高并发下update ... where version = ? and stock > 0，失败重试三次。
  • 定时任务幂等：关单 Job 加 Redis 分布式锁SET lock:close:orderId NX EX 30，防止集群多实例重复取消。
  • 别让 Tomcat 默认线程背锅：server.tomcat.max-threads=200足够演示，压测时再调，别一上来就 1000。

7. 留给你的思考题

  1. 如何给上述订单接口补充单元测试？
    提示：使用@DataJpaTest+@AutoConfigureTestDatabase(replace = NONE)嵌入 H2，回滚事务即可重复执行。

  2. 动手实现库存扣减的幂等接口：
    要求：同一个requestId多次调用，库存只扣一次，且返回相同结果。试试把requestId与库存流水做唯一索引约束。

把这两个小任务搞定，你会发现系统不仅“能跑”，还“好测”，答辩时面对导师的“并发怎么测”问题，也能稳稳接招。祝你毕业设计一遍过，早日把项目部署到简历上！

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