张小明
前端开发工程师
蓝色线条为原模型，绿色线条为优化后的小目标模型，map提升4.5!
我们先理解什么叫做上下采样、再理解要选择哪一层作为检测头和分辨率越大检测目标越小等问题，然后再来添加小目标检测头就会容易理解很多！
上采样是指将特征图的空间尺寸变大（例如从 20×20 → 80×80），用来提升图像的分辨率。常见于解码器结构或特征融合中。
YOLO 使用nn.Upsample进行上采样，主要参数有：
nn.Upsample(scale_factor=</文章目录 引言 一、模型准备 1. 下载YOLOv8模型 2. 使用官方脚本将PyTorch模型转换为NCNN格式 二、树莓派环境配置 1. 安装OpenCV 2. 编译NCNN（建议使用最新版本） 三、代码实现（完整C++实现） 1. 头文件 yoloV8.h 2. 源文件 yoloV8.cpp 3. 主程序 main.cpp 四、部署与测试 1…
李华
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李华
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李华
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李华
文章目录 八股文 1、简述DDPM的算法原理 2、什么是重参数化技巧？Diffusion Models和VAE中的重参数化技巧是如何使用的？ VAE中的重参数化技巧 Diffusion Models中的重参数化技巧 3、什么是马尔可夫过程？DDPM中的马尔可夫链是如何定义的？ 马尔可夫过程 DDPM马尔可夫链 4、为什…
李华