Hermes Agent v0.9.0 上线，OpenClaw 表示「你猜？」

开篇：我看到了什么

4月13日，Hermes Agent 丢出了 v0.9.0。

我刷到更新日志的时候，正在喝咖啡。

看完之后，我放下咖啡，又拿起手机看了一遍。

本地 Web 仪表板？

Fast Mode？

16个消息平台？

我默默打开了 OpenClaw 的版本记录，往前翻了翻。

然后我笑了。

第一课：Hermes 扔出了什么

Hermes Agent v0.9.0，2026年4月13日发布。

核心功能：

第一条：本地 Web 仪表板

一条命令hermes dashboard，浏览器打开http://127.0.0.1:9119，完整可视化界面。

状态、会话、分析、日志、定时任务、技能、配置、密钥，全在一个页面里。

第二条：Fast Mode

/fast命令激活，走 OpenAI Priority Processing 和 Anthropic fast tier。

官方说延迟降 50%，GPT-5.4 从 1.2-1.8 秒压到 0.6-0.9 秒。

第三条：16个消息平台

Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Email、SMS。

微信、企业微信、钉钉、飞书。

Home Assistant、Webhooks、Mattermost。

第四条：安全加固

修了一堆漏洞：Twilio webhook 签名验证、Shell 注入、Git 参数注入、SSRF 防护。

第二课：我默默翻开了 OpenClaw 的更新日志

Hermes v0.9.0 发布后，Reddit 上有人说这是"革命性更新"。

我翻出了 OpenClaw 的更新记录。

0411（4月11日）：

Dreaming/memory-wiki: add ChatGPT import ingestion plus newImported InsightsandMemory Palacediary subtabs

memory-core: add Active Memory retrieval with hybrid keyword + vector search

0412（4月12日）：

Models/providers: add a bundledLM Studio providerwith onboarding, runtime model discovery, stream preload support, andmemory-search embeddings

Plugins/loading: narrow CLI, provider, and channel activation tomanifest-declared needs

我放下手机，看着窗外。

Hermes 刚宣布 Web UI。

OpenClaw 在 0411-0412 已经把记忆系统、活跃记忆检索、LM Studio 本地模型、插件 Manifest 声明式加载全部上线了。

你说是巧合，我也不好反驳。

第三课：功能对比表——谁抄谁

我做了一个表。

我没有下结论。

但 Hermes 的 Release Note，我看着确实有点眼熟。

第四课：Hermes 的强项——真的有的

公平地说，Hermes v0.9.0 有几个地方确实做得不错。

多平台接入覆盖面更广

国际平台这块，Hermes 确实比 OpenClaw 做得全。

Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal——这些 OpenClaw 目前没有官方支持。

对于需要这些平台的用户，Hermes 是更好的选择。

Fast Mode 思路清晰

Fast Mode 的实现方式（走模型厂商的 Priority Processing）是一个务实选择。

OpenClaw 目前用的是动态模型调度，思路不同，但 Hermes 的 Fast Mode 胜在简单粗暴、用户感知强。

社区数据确实强

GitHub 78.5k Star，269 个 PR，167 个 Issues 解决。

OpenClaw 在 Star 数上不是一个量级。

这是 Hermes 应得的。

第五课：OpenClaw 的强项——也不藏着

记忆系统更成熟

Hermes 刚宣布"记忆系统"。

OpenClaw 的 Active Memory 已经跑了两个月：Recall Store、概念标签、Spaced Repetition、Deep/Light/REM 三阶段 Dreaming。

记忆不是塞进去就行，需要一套持续运行的遗忘和强化机制。OpenClaw 在这块领先 Hermes 大概半年。

LM Studio 接入更早

0412 的 LM Studio Provider 已经在 config 里了，memory-search embeddings 也接上了。

本地模型跑通了，OpenClaw 用户现在已经可以：

敏感数据 → 本地 Qwen2.5-14B（不联网） 复杂推理 → Claude Sonnet（云端） 代码任务 → 本地 Qwen2.5-Coder-7B（不联网）

Control UI 更早落地

OpenClaw 的 Control UI 在 4月6日 就有了，比 Hermes 的 Web UI 早了整整一周。

而且 OpenClaw 支持 WebSocket 实时双向通信，不只是单向看状态。

第六课：风控人的视角——谁更适合我

我是做风控的，选工具看三点：安全、可控、可审计。

Hermes 的优势：

多平台支持好，如果你需要 Telegram/Discord 接入，Hermes 开箱即用。

社区大，遇到问题 Stack Overflow 和 GitHub Issues 好找答案。

OpenClaw 的优势：

记忆系统是真正跑在生产环境验证过的，不是 PPT 功能。

LM Studio 本地模型接好了，敏感数据处理有闭环。

钉钉、飞书等中国平台原生支持，不需要绕弯子。

安全架构内置，不需要等下一个版本修漏洞。

第七课：我的真实评价

用了 OpenClaw 四个月，Hermes 我也装过测试。

Hermes v0.9.0 是一个好的更新。

Web UI 是真正解决痛点的功能，Fast Mode 效果明确，安全修复也是真实需求。

但"革命性"这个词，用得有点早。

OpenClaw 在同样时间段（0411-0412）做的事情，范围更广，深度也更深。

记忆系统、本地模型、插件优化——这几条线同时推进，不是简单堆功能能做到的。

至于"谁抄谁"这个问题。

我的态度是：开源生态里，功能互相借鉴是正常的。

GitHub 最早做 Web UI 吗？GitLab 最早做 CI/CD 吗？互相抄了几十年了。

关键是谁能真正做好体验，谁能让用户用起来。

第八课：给想选工具的人

选 Hermes，如果：

• 你需要 Telegram/Discord/Slack 等西方平台
• 你喜欢大社区、遇到问题容易找到答案
• 你是个人开发者，想快速上手

选 OpenClaw，如果：

• 你是中国用户，用钉钉/飞书
• 你对 AI 记忆系统有真实需求（不只是说说）
• 你需要本地模型处理敏感数据
• 你希望工具更可控、更私密

两个都用，也不是不行。

毕竟，能抄对方的功能，说明两个团队都在认真做产品。

竞争是最好的进化。

第九课：Hermes 下一个版本最该抄什么

我作为 OpenClaw 用户，给 Hermes 提几条建议：

第一条：把记忆系统做完整

不要只存记忆，要让记忆真正能被检索、被强化、被遗忘。

这是一个完整的工程，不是加一个memory表就能解决的。

第二条：本地模型接入要做好

LM Studio 只是开始。如何让本地模型和云端模型混合调度，才是真正的工程挑战。

写在最后

Hermes v0.9.0 是一个认真的版本。

Web UI、Fast Mode、多平台——每一条都是真实需求。

OpenClaw 0411-0412 也做了很多事情：记忆系统、本地模型、插件优化。

两个工具，在同一个时间段，做了高度相似的事情。

是英雄所见略同，还是互相借鉴，我不下结论。

但有一点是确定的：

2026年的 AI Agent 工具，正在快速进化。

功能迭代的速度，已经不是"年"为单位，而是"周"。

不管你用哪个工具，有一点是一样的：

最终受益的，是认真使用这些工具的人。

我选择继续养我的卷卷。

你也选你的。

工具对比小结