【AI工具】本地部署 Dify + Ollama 实现无限 Token 智能体搭建

前言

Dify 是一个开源的智能体搭建平台，支持快速构建 AI 应用。本教程将详细介绍如何将 Dify 运行在本地，并结合 Ollama 使用本地大模型，实现无限 Token的 AI 开发体验。

为什么选择本地部署？

• ✅无限 Token：使用本地模型，不消耗 API 额度
• ✅数据安全：所有数据都在本地，不上传云端
• ✅灵活定制：支持自定义模型和行为
• ✅离线可用：无需网络即可使用

⚠️系统要求：macOS 版本需大于 14.0

一、环境准备

1.1 下载 Docker

Docker 是容器化平台，用于运行 Dify 的各个服务组件。

下载地址：https://www.docker.com

1.2 下载 Ollama

Ollama 是本地大模型运行平台，支持一键部署和运行各种开源大模型。

下载地址：https://ollama.com

1.3 下载模型

安装完 Ollama 后，可以在官网的模型广场选择需要的模型，或者直接在 Ollama 聊天界面选择。

模型广场：https://ollama.com/models

二、Dify 项目部署

2.1 拉取 Dify 项目

本教程使用 Gitee 镜像源拉取，速度更快：

gitclone https://gitee.com/dify_ai/dify.git

拉取成功的日志：

Cloning into'dify'... remote: Enumerating objects:496996, done. remote: Counting objects:100%(143449/143449), done. remote: Compressing objects:100%(70082/70082), done. remote: Total496996(delta109997), reused103322(delta70904), pack-reused353547(from1)Receiving objects:100%(496996/496996),285.89MiB|3.30MiB/s, done. Updating files:100%(11081/11081), done.

2.2 配置环境文件

进入 Dify 目录，复制环境配置文件：

cddifycp.env.example .env

2.3 启动 Docker 容器

进入 docker 文件夹，启动所有服务：

cddockerdockercompose up-d

💡提示：如果首次启动失败，多尝试几次即可。

2.4 验证部署结果

打开 Docker Desktop，检查容器运行状态：

2.5 配置 Docker 镜像加速（可选）

为了后续下载更流畅，建议配置国内镜像加速器：

三、Dify 基础配置

3.1 创建账号

浏览器访问 Dify：http://localhost/signin

使用邮箱和密码注册账号（本地数据，账号信息可自定义）。

3.2 配置 Ollama 模型

1. 点击右上角头像 →设置

2. 前往插件市场，搜索并安装 Ollama 插件

Ollama 插件地址：https://marketplace.dify.ai/search/all?q=ollama

3. 安装完成后，在设置中添加模型

4. 模型配置参考

四、创建第一个智能体

4.1 进入工作室

回到 Dify 首页，点击创建空白应用

4.2 智能体配置

进入智能体创建页面，可根据需求配置：

• 🤖模型选择：选择已配置的 Ollama 模型
• 💬对话设定：设置智能体角色和行为
• 🔧工具调用：配置需要的工具插件
• 📝提示词：编写系统提示词

五、常见问题

Q1：Docker 容器启动失败？

# 查看容器日志dockerlogs<container_name># 重启所有容器dockercompose restart

Q2：Ollama 模型下载慢？

# 使用代理或镜像源exportOLLAMA_HOST=https://your-proxy.com

Q3：无法连接 Ollama？

确保 Ollama 服务正在运行：

# 检查 Ollama 状态curlhttp://localhost:11434

六、总结

通过本教程，你已经成功在本地部署了 Dify + Ollama 环境，可以：

• 🎯 创建各种类型的 AI 智能体
• 💰 节省 API 调用成本
• 🔒 保证数据隐私安全
• 🚀 快速迭代 AI 应用

相关资源

📢作者：VON
🔗博客：https://blog.csdn.net/2302_80329073

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