攀峰智能获融资，团队实力强劲
近日，攀峰智能（K2 Lab）完成数千万元天使轮融资，由华控资本领投、云时资本跟投，资金将用于模型研发、团队扩充以及市场拓展。攀峰智能成立于2025年10月，成立仅一个月就获得云时资本数千万元融资。其三位联合创始人均来自阿里钉钉团队。CEO王铭曾是钉钉最年轻的副总裁，在钉钉近五年负责AI创新产品、SaaS生态、大模型与AI生态、产业生态和战略终端等业务；联合创始人兼CSO汤明磊，此前深耕产业数字化和产业AI投资与研究十年，在钉钉负责战略生态和投资；联合创始人兼CTO赵先烈，曾任钉钉AI PaaS及AI运营负责人。
Moras功能强大，带货成绩亮眼
攀峰智能面向To C市场，打造了内容电商场景的Agent OS——Moras。Moras为TikTok上的达人和商家服务，用户与Moras互动后，它能自动学习，完成选品推荐、脚本生成、内容创作、智能剪辑、视频预检和发布、数据分析等环节，实现出单。目前，Moras的用户主要是粉丝量在5000至5万的达人和商家，带货品类包括服装、生活用品、家居、节日用品等。过去三个月，Moras完成了首批达人用户的共创测试。邀测用户数据显示，活跃达人使用Moras平均月度成交GMV接近1万美元，有达人月度GMV突破10万美金。具体来看，有达人注册首周GMV破万美元，使用Moras首周出单率超70%，且出单时间不断缩短。
Moras架构先进，持续革新
Moras采用Multi - Agent架构，可自主进化。随着与达人互动增多，其选品、脚本、分析等能力增强，出单能力也提高。受OpenClaw和Claude Code的Agent能力启发，攀峰智能正快速革新，着手建立A2A原生电商操作系统，服务更广泛客群。
商业模式探索，用户倾向“AI‘雇佣’人类”
邀测阶段，攀峰智能发现海外用户对操作流程容忍度比预期低，多一步确认都可能导致用户放弃。王铭表示，现阶段AI虽不能完全替代人，但能补齐人的短板，放大长板。Moras最初测试版本较简单，但海外用户仍觉得复杂，这让团队意识到“AI‘雇佣’人类”这种商业模式的可能。Moras成立之初设计了两种服务方式，一是用户付底薪让Moras协助，即“人类雇佣AI”，平台抽成50%；二是Moras完全托管，即“AI‘雇佣’人类”，用户分成比例极低。邀测阶段同步测试两种模式，选择第二种的用户增多，这表明Agent能力增强后，人类不想参与决策。但王铭强调，人类不参与决策不意味着AI可脱离人类。达人和商家授权登录Moras后，平台会分析粉丝画像等推送个性化选品，达人和商家仍可审核、修改内容。
产品持续升级，自研模型提升能力
王铭透露，Moras正在灰度测试新版本，达人和商家可直接与平台对话，告知个性化风格等。未来可能上线更复杂的PC端操作系统，支持用户上传专业知识和Skills。目前，Moras带货能力有60分，能助达人实现几千到一两万美元的月度营收，但离稳定输出大几万美元还有差距。为实现“活人感”“网感”等能力，攀峰智能正在自研电商场景多模态理解模型。王铭认为，通用模型重生成能力，忽略理解世界能力，本质是批发Token。攀峰智能选择做离商业化更近的事，自研爆款理解模型等，专注效果打磨，让模型理解爆款逻辑。团队中有多位字节内容电商专家，让AI学习专家实践做选品模型，人类专家做数据标注员，内容数据结果回流形成自进化闭环，形成“ROI Token经济学”。王铭表示，大厂目前优先抢夺AI入口，AI + 电商垂直场景未入核心视野，这是中小企业切入的窗口期。
自建Personal AI系统，借鉴架构思想
今年初，OpenClaw问世，其架构含Channel层、Agent层和Tools层，实现完整AI操作系统，引发行业对Agent OS的讨论。攀峰智能受其启发，但发现OpenClaw现阶段无法满足企业级使用标准，基于其简单二开的产品难落地。攀峰智能未基于OpenClaw重构产品，而是借鉴OpenClaw、Claude Code、Hermes Agent等架构思想，开发完整的Agent OS。他们想将内容平台生态的超级个体和商家的Context信息Agent化，整合接入，形成达人和商家的“Agent OS”，用扎实的OS系统服务客户。王铭认为，做好Personal AI的Memory，A2A的世界才会出现。目前用户使用中心化AI助手存在多平台切换、答案冲突、记忆无法沉淀等问题。若系统能自动调用不同模型、对比整合结果、积累历史上下文，用户体验将质变。未来，每个人可能拥有消费级通用Personal AI助手和垂直场景的Agent OS，Personal AI系统支持用户自由调度模型等功能，能让用户更好使用产品并留在平台。基于此，攀峰智能调整产品方向，帮达人和商家建立Agent OS，自建Personal AI系统。未来计划将产品作为Skill接入OpenClaw、Hermes Agent等去中心化的Personal AI生态，王铭认为Personal AI系统完善是实现A2A的重要基础，下一步是实现真正的A2A商业系统。
开发范式重构，生产力大幅提升
攀峰智能的开发范式也在重构。公司成立数月，经历了3个阶段的开发范式演进：第一阶段AI Coding无约束，问题多；第二阶段引入rules和结构化约束；第三阶段用自研开发Agent调用Coding开发Agent，人类验收。目前公司超99%的代码由AI编写，很多开发工作由非程序员完成。最新阶段开发的Coding Agent能持续开发迭代，周末也能工作，生产力指数级提升，复杂需求开发时长从两周缩短至1天。
未来规划明确，加速市场扩张
王铭对今年Agent发展有三个判断：一是Agent的Memory会有重大突破；二是Multi - Agent自主进化能力日趋成熟；三是Agent能自己Coding出工具解决响应问题，千人千面个性化产品时代将快速到来。团队透露，下半年攀峰智能将扩充团队至50人以上，加速打造Agent OS系统。产品全量上线后，公司将进入快速市场扩张期，同时搭建Agent化的供应链体系，抢跑A2A原生电商。这一系列规划能否顺利实现呢？
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