数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1854
标注数量(xml文件个数)：1854
标注数量(txt文件个数)：1854
标注类别数：7
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Calyx","Disease","Intact","Miscolor","Misshape","Scar","Stem"]
每个类别标注的框数：
Calyx (花萼) 框数 = 373
Disease (病害) 框数 = 2806
Intact (完好) 框数 = 207
Miscolor (变色) 框数 = 382
Misshape (畸形) 框数 = 339
Scar (疤痕) 框数 = 5176
Stem (果梗) 框数 = 783
总框数：10066
图片分辨率：1920x2880
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
