高级RAG：构建与部署生产级生成式AI应用 发布于2026年，视频格式MP4，视频编码h264，分辨率1920×1080，音频编码AAC，采样率44.1kHz，双声道。课程共114讲，时长11小时

高级RAG：构建与部署生产级生成式AI应用

发布于2026年，视频格式MP4，视频编码h264，分辨率1920×1080，音频编码AAC，采样率44.1kHz，双声道。课程共114讲，时长11小时，文件大小10.1GB。

你将学到：使用BM25混合搜索、RRF融合与Qdrant向量数据库构建生产级RAG流程；使用LangChain、LangGraph自校正智能体与管理流程构建智能RAG系统；使用CrewAI、微软AutoGen与微软智能体框架构建多智能体RAG；使用Docker将RAG智能体部署至AWS ECS Fargate、GCP Cloud Run、Azure、Railway与Render平台；构建具备兼容接口、SSE流式传输与接口测试的FastAPI后端；构建包含认证、聊天记录与文档导入的生产级Chainlit聊天界面；配置RAGWire并接入多种模型与嵌入方案；在Qdrant中对复杂嵌套文档结构实现大模型驱动的自动元数据过滤。

课程以检索增强生成（RAG）为核心，从零搭建生产级RAG工具套件，从基础混合搜索流程逐步进阶到高级检索、元数据过滤、智能体RAG、多智能体框架、完整聊天界面与多云部署。课程全程以代码实践为主，每部分均可产出可直接运行的代码。

前置要求：掌握Python基础编程知识，熟悉REST API与命令行操作，了解生成式AI与Langchain基本概念。

适合人群：希望超越基础教程、构建生产级RAG系统的Python开发者；希望将智能体部署至主流云平台的机器学习工程师；希望实践LangGraph、AutoGen、CrewAI的开发者；希望为AI应用构建兼容接口的后端开发者；希望实践多智能体框架的AI工程师；开发文档检索、企业AI助手、智能RAG应用的开发者。

Advanced RAG: Build & Deploy Production GenAI Apps