张小明
前端开发工程师
芯片工程师做系统设计时有个基本功：把模糊的业务需求转化成可执行的技术约束。
客户说"这个接口要快"，这不是约束，这是期望。你得追问：延迟还是吞吐量？工艺节点多少？时钟频率？功耗预算？只有把这些弄清楚，才能转化成 RTL 可以落地的约束。
同样的道理，对 AI 更严格。
人和人沟通时有大量隐含上下文可以依赖，同事知道团队的设计规范，知道哪个模块用什么仲裁策略，知道接口协议的历史沿革。AI 没有这些背景知识，它能依赖的只有你明确给出的文字描述。
这意味着需求的清晰度，直接决定了 AI 输出的质量上限。
来看一个对比。
模糊的需求：
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