news 2025/12/23 10:11:03

vue基于Springboot框架的网上购物商城抽奖系统 商家

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
vue基于Springboot框架的网上购物商城抽奖系统 商家

目录

    • 已开发项目效果实现截图
    • 开发技术
    • 系统开发工具:
  • 核心代码参考示例
    • 1.建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】
    • 2.计算目标用户与其他用户的相似度
    • 系统测试
    • 总结
    • 源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!

已开发项目效果实现截图

同行可拿货,招校园代理

vue基于vueSpringboot商家





框架的网上购物商城抽奖系统基于vueSpringboot流浪宠物领养系统




框架的流浪猫救助系统基于Springboot框架的汽车美容保养管理系统_v114o353 (1)




开发技术

本系统(程序+源码+数据库+调试部署+讲解)同时还支持java、ThinkPHP、Node.js、Spring Boot、SSM、Springcloud 带文档1万字以上 有源码 程序 和表结构sql文档,开发工具:IntelliJ IDEA,VScode;数据库管理软件:Navicat;开发技术框架:MyBatis,Spring Boot,Vue;采用B/S架构,使用Maven作为项目管理工具前后端分离项目使用vue.js+ElementUi+Springboot+Mysql做整合开发 ,前端页面数据处理传输以及页面展示使用Vue技术
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
后端语言框架支持:
1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse
2.Nodejs+Vue.js -vscode
3.python(flask/django)–pycharm/vscode
4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
JDK版本不限,最低jdk1.8
技术栈:JAVA+Mysql+Springboot+Vue+Maven
数据库工具:Navicat/SQLyog都可以
数据库:mysql (版本不限)

系统开发工具:

Vue 是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是,Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层,不仅易于上手,还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面,当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用的,Vue也能够为复杂的单页应用提供驱动。
Mysql简介:
数据库是学习开发过程中必不可少的一部分,有很多的企业也正在使用Mysql,平时的开发学习也离不开它,能节约很多成本,并且性能要求不高,是中小型企业的首选。
IDEA介绍:
IntelliJ IDEA是java编程语言的集成环境,目前是业界公认的最好的开发工具,他拥有使用的自动导包、代码提示、一键重置等功能,并拥有全世界的程序员贡献的各种强大的插件,辅佐人们更好的开发,内部继承Maven管理、git工具等让开发变得更便捷。
前端开发:使用HTML、CSS、JavaScript等前端开发语言和微信小程序框架,实现界面设计和用户交互功能。
后端开发:选择合适的后端开发语言和框架,如Node.js、Django、Spring Boot等,处理业务逻辑和数据交互。
数据库设计:设计数据库表结构,选择合适的数据库管理系统,如MySQL、MongoDB等,实现数据库操作。
系统部署与测试:将前端代码部署到微信小程序平台,部署后端服务到云服务器或其他托管平台,进行系统整体测试和优化。

核心代码参考示例

1.建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】

协同过滤算法代码如下(示例):

/** * 协同过滤算法 */publicUserBasedCollaborativeFiltering(Map<String,Map<String,Double>>userRatings){this.userRatings=userRatings;this.itemUsers=newHashMap<>();this.userIndex=newHashMap<>();//辅助存储每一个用户的用户索引index映射:user->indexthis.indexUser=newHashMap<>();//辅助存储每一个索引index对应的用户映射:index->user// 构建物品-用户倒排表intkeyIndex=0;for(Stringuser:userRatings.keySet()){Map<String,Double>ratings=userRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(!itemUsers.containsKey(item)){itemUsers.put(item,newArrayList<>());}itemUsers.get(item).add(user);}//用户ID与稀疏矩阵建立对应关系this.userIndex.put(user,keyIndex);this.indexUser.put(keyIndex,user);keyIndex++;}intN=userRatings.size();this.sparseMatrix=newLong[N][N];//建立用户稀疏矩阵,用于用户相似度计算【相似度矩阵】for(inti=0;i<N;i++){for(intj=0;j<N;j++)this.sparseMatrix[i][j]=(long)0;}for(Stringitem:itemUsers.keySet()){List<String>userList=itemUsers.get(item);for(Stringu1:userList){for(Stringu2:userList){if(u1.equals(u2)){continue;}this.sparseMatrix[this.userIndex.get(u1)][this.userIndex.get(u2)]+=1;}}}}publicdoublecalculateSimilarity(Stringuser1,Stringuser2){//计算用户之间的相似度【余弦相似性】Integerid1=this.userIndex.get(user1);Integerid2=this.userIndex.get(user2);if(id1==null||id2==null)return0.0;returnthis.sparseMatrix[id1][id2]/Math.sqrt(userRatings.get(indexUser.get(id1)).size()*userRatings.get(indexUser.get(id2)).size());}

2.计算目标用户与其他用户的相似度

publicList<String>recommendItems(StringtargetUser,intnumRecommendations){// 计算目标用户与其他用户的相似度Map<String,Double>userSimilarities=newHashMap<>();for(Stringuser:userRatings.keySet()){if(!user.equals(targetUser)){doublesimilarity=calculateSimilarity(targetUser,user);userSimilarities.put(user,similarity);}}// 根据相似度进行排序List<Map.Entry<String,Double>>sortedSimilarities=newArrayList<>(userSimilarities.entrySet());sortedSimilarities.sort(Map.Entry.comparingByValue(Comparator.reverseOrder()));// 选择相似度最高的K个用户List<String>similarUsers=newArrayList<>();for(inti=0;i<numRecommendations;i++){if(i<sortedSimilarities.size()){similarUsers.add(sortedSimilarities.get(i).getKey());}else{break;}}// 获取相似用户喜欢的物品,并进行推荐Map<String,Double>recommendations=newHashMap<>();for(Stringuser:similarUsers){Map<String,Double>ratings=userRatings.get(user);for(Stringitem:ratings.keySet()){if(userRatings.get(targetUser)!=null&&!userRatings.get(targetUser).containsKey(item)){recommendations.put(item,ratings.get(item));}}}

系统测试

系统测试是一项人工或自动化的过程,主要是对系统的功能进行测试,确定测试的实际结果与预期的结果之间的差异。在开发的系统还没有正式的使用之前,为了确保该系统能够满足各种需求,必须对其进行全面的系统测试,以验证其功能是否符合预期并正常运行[15]。功能需求就是系统在功能上的需求,对用户来说功能需求最为现实,而用户使用软件的最大原因之一恰恰就是软件能满足用户使用需求,能帮助用户实现一些具体功能,这样就节约了时间和提高了效率。只有正视需求分析的重要性,才能让开发出来的软件产品满足客户的需求。在软件刚开始开发的时候,需要对用户进行需求调研,了解系统功能和用户需求,归纳和分析,写出系统需求文档,以规范开发工作,提高开发效率

总结

采用 SpringBoot 框架进行后端设计和开发,以确保平台的稳定性和可扩展性。前端基于Vue.js+Element UI构建组件化界面,降低跨平台适配开发成本。使用 Idea 开发工具和 MVC 模式,实现前后端分离,提高开发效率和代码可维护性。使用 MySQL 数据库对数据进行存储和管理,保障数据的安全性和可靠性。使用测试工具通过对平台进行功能测试、性能测试和用户体验测试,发现并修复系统中的缺陷,优化系统性能。采用 Maven 等项目管理工具来创建系统项目并管理依赖,保证项目结构的规范与依赖的有效管理
(1)系统应符合课题系统的规定,满足网站相关人员日常使用的需要,并达到操作过程中的直观,方便,实用,安全等要求;
(2)系统采用模块化程序设计方法,既便于系统功能的各种组合和修改,又便于未参与开发的技术维护人员补充,维护;
(3)系统应具备数据库维护功能,及时根据用户需求进行数据的添加、删除、修改、备份等操作;
(4)尽量采用现有软件环境及先进的管理系统开方案,从而达到充分利用现有资源,提高系统开发水平和应用效果的目的。

源码文档获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!

需要成品或者定制,加我们的时候,不满意的可以定制
文章最下方名片联系我即可~ 所有项目都经过测试完善,本系统包修改时间和标题,包安装部署运行调试

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2025/12/17 1:14:04

基于C技术与SOCKET网络通信技术的局域网聊天系统

**# 基于C技术与SOCKET网络通信技术的局域网聊天系统 第一章 系统概述 在企业办公、校园协作等局域网场景中&#xff0c;传统即时通信工具依赖公网服务器&#xff0c;存在数据隐私泄露风险与网络延迟问题&#xff0c;而基于C技术与Socket网络通信的局域网聊天系统&#xff0c;通…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/17 1:13:26

LobeChat实时流式输出实现原理剖析

LobeChat 实时流式输出实现原理剖析 在构建现代 AI 聊天应用的今天&#xff0c;用户早已不再满足于“发送问题、等待答案”的传统交互模式。当大语言模型&#xff08;LLM&#xff09;开始进入千家万户&#xff0c;用户体验的边界也被不断拉高——人们期望看到文字像人类打字一…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/17 1:13:10

人人都在谈大模型,但90%的企业AI转型,都死在了数据这一关

从CEO到一线员工&#xff0c;几乎所有人都在热烈地讨论着大模型的最新进展和各种眼花缭乱的AI应用。我们仿佛进入了一个模型为王的时代&#xff0c;似乎只要接入最强的模型&#xff0c;就能解决所有问题。但现实是残酷的。 为什么很多企业AI项目总是做不出来&#xff1f; 我们也…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/17 1:12:08

机器学习--线性回归

1、线性回归定义线性回归是利用数理统计中回归分析&#xff0c;来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。相关关系:包含因果关系和平行关系因果关系:回归分析【原因引起结果&#xff0c;需要明确自变量和因变量平行关系:相关分析【无因果关系&#xf…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/17 1:11:36

LobeChat系统稳定性承诺书

LobeChat系统稳定性与架构深度解析 在生成式AI迅猛发展的今天&#xff0c;大语言模型&#xff08;LLMs&#xff09;早已不再是研究实验室里的“黑箱”&#xff0c;而是逐步走进千家万户的生产力工具。然而&#xff0c;一个常被忽视的问题是&#xff1a;再强大的模型&#xff0…

作者头像 李华
网站建设 2025/12/17 1:10:40

代码之恋(第十二篇:公开的合并与意外的提交)

周一的 办公室&#xff0c;晨光刚漫过工位隔板&#xff0c;咖啡机还在 “咕嘟咕嘟” 预热&#xff0c;空气里飘着速溶咖啡和隔夜外卖的混合气味 —— 典型的 “节后重启失败” 现场。李磊站在电梯口等艾丽&#xff0c;指尖无意识地摩挲着手机壳边缘&#xff0c;心里像跑着十个异…

作者头像 李华