学习日记day70

Day70_0127

专注时间：目标是：5h30~6h。实际：6h26min。1.调整学习路线；2.调整算法学习方法；3.重视工程能力。

每日任务：饭后的休息（25min），学习间歇的休息（15min）都用手表计时器来监督

{step1}40min=二刷1道力扣hot100+昨天的题再做一遍(如果是hard，只做一道就好，完成情况及时长：二刷昨日题目：6min，今日题目：64min)；【学习资源：PyTorch官方文档：https://docs.pytorch.ac.cn/tutorials/beginner/basics/intro.html】1.5h=PyTorch工程实操(完成情况及时长：0。把第二个pytorch网页的“局部禁用梯度计算”看懂，就去看第一个pytorch网页)；{step4}1h=周志华机器学习(完成情况及时长：0min)；{setp3}1.5h+(claude的《RL4LLM》+《Claude Opus 4.5深度思考RLHF学习路径》学习路径，时长：min)；{step2，计网考纲复习+模式识别复习}3h=计算机网络考纲题目背诵]（完成情况及时长：）；

学完机器学习，然后是深度学习。学完PyTorch，之后是Transformer与大模型架构（见Gemini3pro生成的阶段2）。学快一点。准备一个GitHub Repo把所有手撕过的算法整理进去，这会是最好的复习资料。

必须熟记的API、最简洁的GPT实现、带注释的Transformer实现、推荐系统模型库（包含主流模型实现）还有“Let's build GPT”系列学习视频见Claude的第20页。冰哥听讲座，老师说：GPT是最好的老师，不需要其他家教，清华学生智商120，GPT有140。多用大模型来帮助学习。

学习内容：如上

总结与心得：依旧早起，早餐后娱乐了45min。中午也娱乐了1h，还好其他时间利用好专注下来了。回溯的感觉要好了一些，目前期末复习的任务量还是有点大。这几天都没搞RL4LLM。用typora，这种文件夹很方便复习和面试准备。

《131.分割回文串》

class Solution(object): def partition(self, s): """ :type s: str :rtype: List[List[str]] """ #先分割，是回文串就记录答案。“使每个子串都是回文串”那么，是不是有点像动态规划？每步要依赖上一步。 #或者把每次递归搜索看成是在字符串里加逗号（分割符号）的过程，len = n有n-1个位置可以放逗号。放置完逗号之后，左边s[:i+1]（是s[i]作为子串的最后一个字符）应当是回文（需要判断吗），然后对右边s[i+1:]视作新的字符串进行同样的方法去递归就好了。 #现在写写伪代码。应该是需要回文判断函数的。一定要有耐心。 #**对每个串（分割结果）先判断是否回文**。若不是，则此轮（一轮递归的意思，每轮至多放n-1个逗号）清空path。递归终止，也就是剪枝。是回文就加入到path中？当len(path)==len(s)加入到ans中 #n-1个位置，可以放插板也可以不放，就是2^(n-1)放法。放完插板要保证插板左边的是回文 #第n-1个位置是一定要放挡板的（i==n-1时候一定要分割），不然就分割不出来那个字符。 self.ans = [] #临时路径列表，记录当前正在尝试的分割子串，比如递归过程中可能先存['a']，再存['a','a'],回溯时候恢复状态 self.path = [] #具体方法：在字符串的每个字符间隙选择是否分割，对于每个位置，有两种选择 #1.不分割，继续往后延伸当前子串 #2.分割，检查当前子串是否是回文串，若是则记录该子串，然后从下一个位置开始新的子串。通过递归检查所有可能的选择，最终收集合法的分割方案。 n = len(s) #现在不知道参数怎么写，要写哪些 def backtrack(i,start): #i:当前处理到字符串的第i个字符（索引从0开始） #start：当前正在构建回文串的起始位置（比如从0开始构建子串,还没分割时候，start=0） #递归终止条件：当前子串不是回文串，则需要剪枝?；下一步：当前路径列表长度==字符串长度，则收集该答案并终止递归 #注意.append(list.copy()) if i == n: self.ans.append(self.path[:]) return #两次dfs (因为有 选择分割 和 选择不分割 两种选择) if i<n-1: #不分割，继续往后看 backtrack(i+1,start) #分割： t = s[start:i+1] #第一个冒号：从字符串开始 #第二个冒号：到字符串结束 #-1：步长为-1，表示从后向前取字符 if t == t[::-1]: self.path.append(t) backtrack(i+1,i+1) self.path.pop() backtrack(0,0) return self.ans

class Solution(object): def partition(self, s): """ :type s: str :rtype: List[List[str]] """ #另一种解法：考虑s[i:]怎么分割，列举i:n的尾巴j就好 self.path = [] self.ans = [] n = len(s) def backward(i): if i == n: self.ans.append(self.path[:]) return for j in range(i,n): t = s[i:j+1] if t == t[::-1]: self.path.append(t) backward(j+1) self.path.pop() backward(0) return self.ans