在卷积神经网络中的可视野

转自：算了图片上有标注

比喻理解： 你可以把卷积层想象成观察图片的放大镜。第一层卷积就像是贴着图片看，一次只能看清一个很小的局部（如一根猫毛）；随着层数增加，就像是你拿着放大镜不断后退，虽然单个像素点代表的细节变模糊了，但你能看到的范围却越来越广，最终能够辨认出整只猫的轮廓。