数据库----表内容的增删查改

1. Create

1. 单行数据全列插入

这里的y1(id,name)可以不写，默认就是全列插入

2. 多行数据 + 指定列插入

3. 插入否则更新

1. 由于 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败

1. 0 row affected: 表中有冲突数据，但冲突数据的值和 update 的值相等
2. 1 row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
3. 2 rows affected: 表中有冲突数据，并且数据已经被更新

这个数据被插入，不用写后面的on duplicate key update 那些东西，因为没冲突就直接插入了

select row_count()可以看到表被影响的行数

4. replace

1. 主键 或者 唯一键 没有冲突，则直接插入；
2. 主键 或者 唯一键 如果冲突，则删除后再插入

1. row affected: 表中没有冲突数据，数据被插入
2. rows affected: 表中有冲突数据，删除后重新插入

5. Retrieve

1. select

1. 全列查询

2. 指定列查询

3. 查询字段为表达式

1. 表达式不包含字段

2. 表达式包含一个字段

3. 表达式包含多个字段

4. 为查询结果指定别名

这里的as可以省略

5. 结果去重

4. where 条件

比较运算符：

逻辑运算符：

1. 英语不及格的同学：英语成绩 ( < 60 )

2. 语文成绩在 [80, 90] 分的同学及语文成绩


3. 数学成绩是 73 或者 78 或者 98 或者 99 分的同学及数学成绩

4. 姓孙的同学 及 孙某同学

1. 姓孙的同学

2. 孙某同学和孙xx同学

5. 语文成绩好于英语成绩的同学

6. 总分在 200 分以下的同学


这里的total不能直接用where查，因为先执行from，然后再where，最后select，所以不认识total，但是可以在select那里重命名

7. 语文成绩 > 80 并且不姓孙的同学

8. 孙某同学，否则要求总成绩 > 200 并且 语文成绩 < 数学成绩 并且 英语成绩 > 80

9. NULL 的查询

null不能用=比较，可以用<=>和 is null，is not null

3. 结果排序

ASC 为升序（从小到大）
– DESC 为降序（从大到小）
– 默认为 ASC

没有 ORDER BY 子句的查询，返回的顺序是随机的

1. 同学及数学成绩，按数学成绩升序显示


2. null排序

null比任何值都要小，排在最下面，即便是‘’，也比null大

2. 查询同学各门成绩，依次按 数学降序，英语升序，语文升序的方式显示

如果数学成绩全相等，才能轮到英语升序，英语成绩全相等，才能轮到语文升序，否则就只能实现数学降序了

3. 查询同学及总分，由高到低

这里可以使用total，因为先from，在select，最后排序，先有数据再排序，否则先排序了，再查数据，效率低，因为会对指定的数据排序，不是全部排序后，再去找指定的数据

查询姓孙的同学或者姓曹的同学数学成绩，结果按数学成绩由高到低显示

这里加了where，from是1，where是2，select 是3，order by是4，如果有limit是5

需要有数据才能排序，只有数据准备好了，才能显示，limit的本质功能是显示

4. 筛选分页结果

起始下标为0--从 s 开始，筛选 n 条结果 SELECT...FROM table_name[WHERE...][ORDER BY...]LIMIT s,n;--从0开始，筛选 n 条结果 SELECT...FROM table_name[WHERE...][ORDER BY...]LIMIT n;--从 s 开始，筛选 n 条结果，比第二种用法更明确，建议使用 SELECT...FROM table_name[WHERE...][ORDER BY...]LIMIT n OFFSET s;

对未知表进行查询时，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死，从0号下标开始，连续读取1行

从指定下标开始，连续获取多少条记录

按 id 进行分页，每页 3 条记录，分别显示 第 1、2、3 页

5. update

1. 将孙悟空同学的数学成绩变更为 80 分

将曹孟德同学的数学成绩变更为 60 分，语文成绩变更为 70 分

将总成绩倒数前三的 3 位同学的数学成绩减去 30 分


将所有同学的语文成绩更新为原来的 2 倍
更新全表的语句慎用！

6. Delete

删除孙悟空同学的考试成绩


删除整张表数据
注意：删除整表操作要慎用

7. 截断表

但是在centos7这个截断的计数器是清空的，就是下图的default

1. 只能对整表操作，不能像 DELETE 一样针对部分数据操作；

2. 实际上 MySQL 不对数据操作，所以比 DELETE 更快，但是TRUNCATE在删除数据的时候，
并不经过真正的事物，所以无法回滚

3. 会重置 AUTO_INCREMENT 项

相当于delete的历史SQL语句会被bin.log的磁盘文件储存起来，这叫主从同步，bin log默认是被关闭的，回源时，直接把磁盘文件加载到内存，把SQL语句全部执行一遍，就恢复了

8. 插入查询结果

INSERT INTO table_name[(column[,column...])]SELECT

我们要把一个表去重

这个是查询时把表去重，我们要的是改变原表

1. 创建一张空表 no_duplicate_table，结构和 duplicate_table 一样

2. 将 duplicate_table 的去重数据插入到 no_duplicate_table

3. 通过重命名表，实现原子的去重操作

为什么用rename呢？

因为rename是原子的，如果要上传文件到linux，假如数据很大，所以上传很慢，想把这个文件上传到linux的一个特定目录下，就是写入数据，它一定不是原子的，所以一般把这个文件上传到临时目录下，等全部上传成功后，直接mv到特定的目录，rename是同样的原理，只是改文件名，就是把文件系统的inode和目录的映射关系改了，就是把inode改成和这个临时目录进行映射

用rename就是单纯的想等一切都就绪了，然后统一放入，更新，生效等

9. 聚合函数

1. 统计班级共有多少同学

count(*) 和count(1) 忽略了对null的影响

2. 统计本次考试数学成绩分数个数

3. 统计的是去重数学成绩的数量

4. 统计数学成绩总分

5. 英语成绩>=80分，的总成绩

6. 统计平均分

7. 返回英语最高分

8. 返回 > 70 分以上的数学最低分

10. group by子句的使用

建一个雇员信息表（来自oracle 9i的经典测试表）
EMP员工表
DEPT部门表
SALGRADE工资等级表

1. 显示每个部门员工的平均工资和最高工资

2. 显示每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资

显示平均工资低于2000的部门和它的平均工资

统计各个部门的平均工资

显示除了smith以外，显示平均工资低于2000的部门和岗位和它的平均工资

SQL查询中各个关键字的执行先后顺序 ：
from > on > join > where > group by > with > having > select > distinct > order by > limit

分组的目的是为了进行分组之后，方便进行聚合统计

分组：group by deptno，指定列名，实际分组，是用该列的不同行数据来进行分组的

分组的条件deptno，组内一定是相同的，可以被聚合压缩

分组 (分表)：就是把一张表按照条件在逻辑上拆分了多个子表，然后分别对各自的子表进行聚合统计

这条SQL语句的执行顺序：

1. from emp

2. where ename!=‘SMITH’

3. group by deptno,job

4. avg(sal)

5. having 平均工资<2000

6. select deptno,job

1. 先分组再聚合
2. having是对聚合之后的结果进行条件筛选

where vs having

执行顺序的不同

1. where：对具体任意列进行条件筛选
2. having：对聚合之后的结果进行条件筛选

不是只有磁盘上的表结构导入到mysql，真实存在的表才叫表

中间筛选出来的，包括最终结果，都是逻辑上的表，MYSQL一切皆表