GPT-5.5降临：效率更高、功能更强，还在数学领域做出原创贡献！

GPT-5.5登场，定位“新型智能”

GPT-5.5刚刚降临，官方将其定位为“一种面向实际工作和智能体的新型智能”。这次奥特曼没亲自发声，而是请了一群早期测试用户当“嘴替”。其中一位英伟达工程师，在早期测试结束后短暂失去GPT-5.5访问权限时，称“失去GPT-5.5，就像被截肢”。

OpenAI与英伟达前所未有的合作

OpenAI与英伟达的合作是前所未有的。其一，GPT-5.5和英伟达GB200、GB300 NVL72系统是联合设计的，从训练到部署，模型和硬件双向奔赴。其二，推广Codex到英伟达全公司，奥特曼还晒出了与老黄的邮件。

合作成果显著，打破铁律

与GPT5.4相比，新模型在代码、知识工作、科学研究三个领域全面领先。综合测试Artificial Analysis Intelligence Index结果有两种解读：GPT-5.5获得相同分数比Claude Opus 4.7和其他模型消耗token更少；或消耗同样token，GPT-5.5完成任务更多。更令人意外的是，GPT-5.5打破了“更强更慢”的铁律，在真实生产环境中，它的逐token延迟和GPT-5.4相当，完成相同任务需要的token还更少，不过价格翻倍。

编程领域提升显著

截至发稿，Codex更新最新版已能用上GPT-5.5，上下文窗口也升级到400K。编程是GPT-5.5提升最猛的领域，上一代模型使用时需小心翼翼拆任务、纠偏，而GPT-5.5能自行拆解、执行、检查，用户只需看结果。OpenAI展示了Codex下GPT-5.5生成的3D动作游戏，在网页上可直接运行。在Terminal - Bench 2.0测试中，GPT-5.5拿到82.7%，高于GPT-5.4的75.1%和Claude Opus 4.7的69.4%。早期测试者Dan Shipper的实验也表明，GPT-5.5能独立做出和顶尖工程师一样的决策，高级工程师反馈其在推理和自主性上明显更强。

能力跃迁扩散至多领域

GPT-5.5在Codex里不仅能写程序，还能生成文档、整理表格、做PPT，更懂用户需求，会用工具并检查输出。OpenAI超85%的员工每周都用Codex干活。在知识工作基准测试GDPval上，GPT-5.5拿到84.9%，比Claude Opus 4.7高4.6个百分点；在FrontierMath Tier 4测试上，GPT-5.5 Pro拿下39.6%，Claude Opus 4.7是22.9%，差距接近一倍。科学家们也充分利用它，如波兰数学助理教授Bartosz Naskręcki用一句话11分钟就让代数几何可视化应用跑起来；免疫学教授Derya Unutmaz用GPT-5.5 Pro分析基因表达数据集，产出完整研究报告，原本这要花团队几个月时间。OpenAI认为它更像“研究伙伴”，早期测试者用它多轮批改论文、挑论证漏洞、提新分析方案。

数学领域做出原创贡献

GPT-5.5在数学领域有重大突破，它找到了Ramsey数的新证明路径，该证明被数学界严格的形式化验证工具Lean确认无误，一个AI在纯数学核心领域做出了被验证的原创贡献，这在一年前是不可想象的。

“更强却更快”的秘密

“更强却更快”是如何做到的呢？答案是OpenAI把整个推理系统推倒重来。GPT-5.5和英伟达相关系统联合设计，使智能水平大幅跃升。此外，GPT-5.5驱动的Codex系统分析数周生产流量数据，写出负载均衡的分区启发式算法，根据实际流量动态调整分块策略，token生成速度提升超20%。推理系统重构和模型自我优化叠加，带来了这样的结果。OpenAI称这是“迈向用计算机完成工作的新方式的一步”，但模型开始优化自身运行基础设施，这一步到底迈了多远呢？

模型发布数据预计加快

有了GPT-5.5，OpenAI预计接下来模型发布数据将加快。首席科学家Jakub Pachocki在与记者的电话会议上说，短期内有显著进步，中期有极其显著的进步，但他认为过去几年进展出乎意料地缓慢。