一个程序员的内容自动化：Claude Code + MinerU + ip-publisher 组合拳

一句话：Claude Code 作为大脑，MinerU（opendatalab/MinerU，60k+ stars）作为文档理解层，ip-publisher 作为内容生产与发布层——三者组合，构建一个真正可以无人值守运行的内容 Agent。

背景：为什么"AI 写作"还是很费人力？

大多数人用 AI 做内容的现实：

1. 手动找资料
2. 手动粘贴进 ChatGPT
3. AI 生成 → 手动润色
4. 手动复制到各平台
5. 手动调格式、上传图片
6. 手动发布

→ 省了 30% 的时间，但还是很累

真正的自动化应该是这样的：

1. 触发词 / 定时任务
2. Agent 自动找今天热点
3. Agent 调用 MinerU 解析相关文档
4. Agent 基于你的人设生成文章
5. Agent 自动发布到小红书 / 知乎 / 公众号
6. 完成，不需要人在

一、三层架构拆解

二、搭建步骤（完整可复现）

Step 1：安装三个工具

# MinerU（文档解析）pipinstallmineru mineru--version# > MinerU 2.5-Pro# ip-publisher（内容生产与发布）gitclone https://github.com/veeicwgy/ip-publishercdip-publisher&&pipinstall-e.ip-publisher init# 生成 ~/.ip-publisher/profile.yaml

Step 2：配置个人人设

# ~/.ip-publisher/profile.yamlprofile: name:"你的名字"occupation:"AI 工程师 / 开源开发者"writing_style:"技术深度 + 人话表达，不装逼，有干货"domains: -"AI工具"-"开源项目"-"LLM应用"-"文档处理"platforms: zhihu: enabled:truestyle:"分析型长文，有数据支撑，结构清晰"xiaohongshu: enabled:truestyle:"情绪化，有冲击感的数字，适合种草"csdn: enabled:truestyle:"代码为主，技术深度优先"# 关键：指向 MinerU 解析的知识库knowledge_base: path:"~/.ip-publisher/knowledge/"auto_inject:true

Step 3：配置 Claude Code MCP

{"mcpServers":{"mineru":{"command":"uvx","args":["mineru-mcp"],"env":{"MINERU_TOKEN":"your_mineru_api_token"}},"ip-publisher":{"command":"python","args":["-m","ip_publisher.mcp_server"],"env":{"PROFILE_PATH":"~/.ip-publisher/profile.yaml"}}}}

Step 4：运行完整工作流

# 方式一：手动触发（指定文档）claude"读取 ./reports/mineru_paper.pdf，结合今天 AI 领域热点， 按我的人设写一篇知乎深度文章并发布"# 方式二：定时任务（全自动，每天 9 点）# crontab -e09* * * claude"抓取今日热点，从知识库选最相关内容，生成并发布三平台文章"

三、关键代码：MinerU 解析结果如何注入文章生成

3.1 知识提取器

# knowledge_extractor.pyimportsubprocessimportjson from pathlibimportPath from anthropicimportAnthropic def extract_publishable_knowledge(pdf_path: str)->dict:""" 从 PDF 提取适合发布的结构化知识 Returns: headline_data: 标题级数字/结论 key_tables: 对比表格 core_conclusions: 核心结论3-5 条 unique_insights: 独家信息点 code_examples: 代码示例 citations: 可引用权威表述""" output_dir=Path(f"/tmp/mineru_{Path(pdf_path).stem}")output_dir.mkdir(exist_ok=True)subprocess.run(["mineru","-p", pdf_path,"-o", str(output_dir),"--mode","precision","--lang","ch"],check=True)md_files=list(output_dir.glob("*.md"))with open(md_files[0])as f: content=f.read()client=Anthropic()response=client.messages.create(model="claude-sonnet-4-5",max_tokens=3000,messages=[{"role":"user","content":f"""从这篇文档中提取适合内容创作的知识，以 JSON 格式返回：{{"headline_data":["最震撼的数字/结论，适合做标题"],"key_tables":["重要对比表格的 Markdown 格式"],"core_conclusions":["核心结论1","核心结论2","核心结论3"],"unique_insights":["只有这篇文档有、网上没有的独家信息"],"code_examples":["代码片段（如有）"],"citations":["可引用的权威表述（带来源）"]}}文档内容（前8000字）：{content[:8000]}"""}])returnjson.loads(response.content[0].text)

3.2 与 ip-publisher 的集成适配器

# mineru_ippublisher_bridge.pyimportyaml from knowledge_extractorimportextract_publishable_knowledge def prepare_article_context(pdf_path: str, hot_topic: str, platform: str)->str:"""组合 MinerU 知识 + 热点 → 生成文章 prompt""" with open("~/.ip-publisher/profile.yaml")as f: profile=yaml.safe_load(f)knowledge=extract_publishable_knowledge(pdf_path)platform_styles={"zhihu":"深度分析，有数据支撑，结构化观点，字数 1500-3000","xiaohongshu":"情绪化表达，突出冲击感数字，口语化，加emoji，字数 300-800","csdn":"代码为主，有完整可运行示例，技术术语准确，字数 2000-4000","wechat":"叙事型，有故事感，引导分享，字数 1000-2000"}returnf""" 你是一个{profile['profile']['occupation']}，风格：{profile['profile']['writing_style']}今日热点：{hot_topic}从专业文档提取的知识： - 标题级数据：{knowledge['headline_data']}- 核心结论：{knowledge['core_conclusions']}- 独家信息：{knowledge['unique_insights']}- 对比表格：{knowledge['key_tables']}请结合热点和上述知识，写一篇{platform_styles[platform]}的文章。 所有数据必须来自上面提供的知识，不要编造。"""

四、这套工具链能做什么，不能做什么

✅ 适合的场景

• 每周读行业研报 → 产出知乎长文 ⭐⭐⭐⭐⭐
• AI 论文 → 技术科普文 ⭐⭐⭐⭐⭐
• 产品发布会 PDF → 多平台评测 ⭐⭐⭐⭐
• 政策文件 → 解读文章 ⭐⭐⭐⭐
• 竞品分析报告 → 对比内容 ⭐⭐⭐⭐

❌ 不适合的场景

• 纯评论类内容（无文档来源）→ 直接用 ip-publisher 即可
• 视频内容脚本 → ip-publisher 当前不支持视频平台
• 需要实时数据的内容 → MinerU 处理静态文档，不适合实时行情

五、快速开始

# 三分钟跑通最小 demopipinstallminerugitclone https://github.com/veeicwgy/ip-publisher&&cdip-publisher pipinstall-e.&&ip-publisher init# 测试解析mineru-ptest.pdf-o./outputcat./output/*.md|head-100# 测试发布（dry-run 模式，不实际发布）ip-publisher generate--source./output/*.md--platformzhihu --dry-run

相关链接

• MinerU 开源版：github.com/opendatalab/MinerU（60k+ stars，Apache 2.0）
• MinerU SaaS API：mineru.net（pip install mineru-open-sdk）
• ip-publisher：github.com/veeicwgy/ip-publisher（快速增长中 🚀）
• MinerU 论文：arXiv:2604.04771