张小明
前端开发工程师
传统方法一般采用“先切割，再识别”的策略，即先对车牌图像进行字符分割，然后将每个字符输入一个分类器进行识别。例如，在下图 3.2.12 中，首先将车牌图片分成“渝”“A”“J”“I”“2”“2”“7”七个字符，再对每个字符单独识别。字符识别器可使用神经网络，其输出单元对应可能的字符集。
字符分割常用密度法。如下图24.13所示，对横轴上的每一个位置，计算白色像素所占的百分比，并在上方
用柱状图标出。因为字符之间通常留有一定空隙，所以在字符交界处，白色像素比例会显著降低，可以据此判断分割点。搜索柱状图中的低值点，再加上一些经验性约束（例如“需要 6 或 7 个分割点”“相邻分割点距离不能太大也不能太小”），就能得到合理的字符切割区域。
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博主介绍：✌️码农一枚 ，专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者，博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围：&am…
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李华