技术栈：Python + text2vec-base-chinese预训练模型 + Flask框架 + SQLite数据库 + Sklearn/Pandas数据处理 + TensorFlow深度学习
（1）核心语义计算：基于text2vec-base-chinese模型微调训练，输入两句中文日常用语，自动计算语义相似度得分（0-1），精准识别同义、近义、相关句子，适配口语化、生活化文本。
（2）模型训练优化：支持自定义数据集训练，采用早停、学习率衰减、Dropout防止过拟合，使用余弦相似度计算句向量匹配度，模型训练流程完整，可直接复现与二次优化。
（3）AI智能问答：集成智能问答功能，基于语义相似度匹配知识库，输入问题自动检索最优答案，支持多轮对话与历史记录保存，可用于客服、问答助手场景。
（4）Web可视化系统：Flask搭建前后端一体化界面，支持用户注册/登录、句子输入、相似度计算、结果查看、历史记录管理，界面简洁易用，小白可直接上手。
（5）数据管理与统计：SQLite存储用户信息、计算记录、对话历史，支持数据分页展示、相似度分布统计、趋势分析、今日计算量展示，支持结果导出与查询。
