THREEJS开发效率对比：传统编码 vs AI辅助开发

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

请分别用传统方式和AI辅助方式实现相同的THREEJS场景：一个带物理效果的保龄球游戏。传统方式请给出完整代码；AI方式只需提供自然语言描述。比较两种方式的代码量、开发时间和实现效果。重点展示AI如何自动处理光照、碰撞检测等复杂逻辑。

1. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个THREEJS的保龄球游戏项目，尝试了传统手写代码和AI辅助两种开发方式，发现效率差距真的很大。这里记录下我的对比体验，给同样在学3D开发的朋友参考。

1. 传统开发方式 传统方式下，光是搭建基础场景就够折腾的。需要手动创建场景、相机、渲染器，然后一个个添加光源、材质、几何体。最头疼的是物理引擎部分，要自己写碰撞检测逻辑，调试起来特别费时间。

2. AI辅助开发 在InsCode(快马)平台用自然语言描述需求："创建一个保龄球游戏场景，包含10个球瓶和一个保龄球，需要物理碰撞效果和真实的光照"。系统自动生成了完整项目，连阴影和碰撞体都配置好了。

3. 效率对比

4. 代码量：传统方式写了300+行，AI生成只要检查50行核心逻辑
5. 开发时间：手动编码用了6小时，AI生成+微调只花了1小时

6. 物理效果：AI自动集成了cannon.js，碰撞检测比我自己写的更稳定

7. 核心差异点 光照处理最让我惊喜。传统方式要调各种光源参数，AI直接给出了适合保龄球馆的照明方案。还有材质反射效果，手动实现时总会出现过曝，AI生成的材质物看起来更自然。

1. 优化建议 虽然AI能处理大部分重复工作，但关键游戏逻辑还是需要人工优化。比如：
2. 保龄球的重心需要微调
3. 碰撞后的计分逻辑要自定义

4. 特效粒子系统要手动增强

5. 实际体验 在InsCode(快马)平台测试时，一键部署特别方便，不用操心Web服务器配置。生成的项目自带响应式设计，手机上也能流畅运行。对于需要快速验证想件的场景，这种开发方式能节省大量时间。

总结来看，AI辅助开发特别适合THREEJS的初期搭建。把重复劳动交给AI后，开发者可以更专注于游戏性和性能优化。不过复杂交互逻辑还是需要传统编码来实现，两者结合才是最佳方案。

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请分别用传统方式和AI辅助方式实现相同的THREEJS场景：一个带物理效果的保龄球游戏。传统方式请给出完整代码；AI方式只需提供自然语言描述。比较两种方式的代码量、开发时间和实现效果。重点展示AI如何自动处理光照、碰撞检测等复杂逻辑。

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