高效近似的稳健设计与概率季节性降雨预测
高效近似的稳健设计
提出了一种新颖且高效的替代辅助稳健设计优化（RDO）框架，并开发了两种具备精细特征选择功能的替代模型。研究表明，这些模型表现出色，与蒙特卡罗模拟（MCS）结果高度吻合，同时显著减少了计算量，且优于一些现有的替代模型。该RDO框架具有以下亮点：
1.通用性：此替代辅助RDO方法是一个通用框架，能够直接集成现有的或改进后的替代模型。
2.可扩展性：该框架可轻松扩展到其他优化算法，以解决问题的典型特征。
3.高效性：基于简单而有效的原理，直接近似响应统计量，将RDO问题转化为等效的确定性优化问题。避免了大量模拟来近似响应统计量，使其适用于大规模问题。
以下是示例3中随机变量的描述：
| 变量 | 分布 | 均值 | 标准差/变异系数 |
| — | — | — | — |
| P1 | Gumbel | 135 kN | 40 kN |
| P2 | Gumbel | 90 kN | 35 kN |
| P3 | Gumbel | 70 kN | 30 kN |
| E₄ | 对数正态 | 2.1×10¹⁰ N/m² | 1.9×10⁹ N/m² |
| E₅ | 对数正态 | 2.4×10¹⁰ N/m² | 1.9×10⁹ N/m² |
| rc | Beta | 2450 kg/m³ | 245 kg/m³ |
| bC1 | 正态 | DV | 0.1 |
| bC2 | 正态 | DV
