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装 Skill 的原则：先解决痛点，再尝鲜
开发提效类：别让 AI 写散装代码
信息获取类：让 AI 少瞎猜
进化 & 蒸馏类：让 AI 越用越像你
推荐安装顺序：研发视角从四个打底开始
ClawHub 上 Skill 已经多到五万加，看起来很繁荣，真正用起来你会发现——装得多不等于提效率，装得多反而更容易乱。收藏一堆、用得上的也就那几个。
这篇只聊开发者场景，不凑数。按三类分：开发提效、信息获取、进化 & 蒸馏。每一类讲清楚：干什么的、解决什么问题、什么情况下不值得装。
装 Skill 的原则：先解决痛点，再尝鲜
先说安装方式，就两步：
# 第一步：装 clawhub CLI npm i -g clawhub # 第二步：装需要的 Skill clawhub install skill名字真正的门槛不在安装，而在取舍。下面 9 个按优先级分两档：
先装的 4 个：github（绑 PR/Issue/CI）→ self-improving-agent（长记性，跨项目沉淀）→ code-review（每次提交兜底）→ multi-search-engine（技术调研必备）。这套组合能解决 80% 的日常痛点。
按需补的 5 个：其他的看场景再加，一上来全装会让 Skill 之间互相触发，反而变吵。
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项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
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开发提效类：别让 AI 写散装代码
1. github：开发者的必装项
没有之一。装完之后 Claude 能直接操作 GitHub：建分支、提 PR、处理 Issue、查 CI 状态，全部在对话里完成，不用切浏览器。
最常用的场景：「帮我修一下这个 Bug 然后提 PR」——它改完代码、自己提 PR、还能写 PR 描述。ClawHub 下载量 21.6K，基本是开发者的标配。
clawhub install github2. code-review（/review）：社区最火的开发者 Skill
社区里最火的开发者 Skill 之一。针对某个 commit 或 PR 触发，它会按「功能正确性 / 风格一致性 / 安全问题 / 性能隐患」分维度给出改进建议，还会标注严重程度。
比起「让 Claude 帮我 review 一下」这种散装 prompt，它的产出更结构化——适合接进团队的 PR 流程里兜底。
clawhub install code-review3. superpowers：严格工程模式
Jesse Vincent 做的一整套工程化工作流，现在上了 Claude Code 官方市场。
它不是一个工具，是一套流程。加新功能时，不让你直接写代码——先梳理需求、确认设计、拆任务、再执行，还强制 TDD。一套跑下来，AI 出轨次数明显少了。
适合中大型项目和长期维护的项目，小脚本别上这个，太重。
/plugin install superpowers@claude-plugins-official4. waza：轻量模式
tw93 做的，走轻量路线。把常用规范集中在一起——代码风格、提交信息、文档模板这些，不强制 TDD。
一句话对比：superpowers 是团队项目的严格模式，waza 是个人项目的够用模式。别同时装，会打架。
GitHub 地址：https://github.com/tw93/waza
clawhub install waza信息获取类：让 AI 少瞎猜
5. multi-search-engine：多引擎聚合
默认 Claude 只搜一个源，信息面太窄。multi-search-engine 让它同时搜多个引擎，聚合后再回答——做技术调研的时候感受最明显：Google 给一个角度、DuckDuckGo 给另一个，两边拼起来比单源准得多。
clawhub install multi-search-engine6. agent-browser：真·浏览器操作
底层 Playwright，Claude 真的能点浏览器。点链接、填表单、截图、抓页面，都能做。
开发者场景里最常见的几个用法：线上页面行为复现、抓接口返回体做调试参考、E2E 脚本自动化、爬一些需要登录态的资源。
安全提示：操作的是真实浏览器，权限很大，别在不信任的站点上用。
clawhub install agent-browser进化 & 蒸馏类：让 AI 越用越像你
这一组三个 Skill 的共同点是——让 AI 越用越懂你。前两个是「让 AI 自己学」：从你纠正它的反馈里沉淀、主动定时跑任务；最后一个是「让 AI 学别人」：把一个具体的人蒸馏成 Skill。
7. self-improving-agent：AI 的记事本
这是很多人装完之后「怎么没早装」的那种 Skill。
机制很朴素：每次你纠正 Claude，或者任务失败了，它把这件事写进日志；下次遇到类似场景，它先翻一遍旧账。
没装之前，Claude 今天犯的错明天还犯；装了之后它开始「学习你的项目」。用得越久这个 Skill 越值钱——里面沉淀的全是你和它磨合出来的东西，别人复制不走。
clawhub install self-improving-agent基于 Spring Cloud Alibaba + Gateway + Nacos + RocketMQ + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持 RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能
项目地址：https://github.com/YunaiV/yudao-cloud
视频教程：https://doc.iocoder.cn/video/
8. proactive-agent：让 AI 主动干活
默认 Claude 是被动的，你说一句它做一句。proactive-agent 把模式改成「定时触发 + 自动流程」：每天早上 9 点跑一次依赖更新扫描，每次 commit 自动生成变更摘要，CI 失败自动拉日志分析——这些事都能自动化。
不是所有人都需要。但如果你有稳定的重复任务，这个装上立刻有感。
clawhub install proactive-agent9. dot-skill（原 colleague-skill）
最近圈子里刷屏最厉害的 Skill，前身叫 colleague-skill，5 天涨了 7500 Star，改名后功能扩展成三档。
核心思路一句话：把一个人的对话、文档、邮件喂进去，生成一个能模拟 TA 的 AI Skill。
现在支持三种类型：
类型 | 场景 | 数据来源 |
|---|---|---|
colleague | 复刻同事的工作能力和风格 | 飞书 API / 钉钉 / Slack / 文档 |
relationship | 前任、伴侣、父母 | 聊天记录（微信走 WeChatMsg 导出） |
celebrity | 乔布斯、马斯克、Karpathy | 六维研究流程自动抓取 |
数据源支持挺全：飞书（API 自动抓）、钉钉、Slack、微信、PDF、邮件。
安装最简单的方式是直接让 Agent 代劳：
帮我安装这个 Skill：https://github.com/titanwings/colleague-skill
它会自己识别环境、克隆仓库、注册入口。装好用/dot-skill启动。
开发者场景里最值得试的是把团队资深工程师的技术文档和 Code Review 记录喂进去，问「这个接口设计有没有问题」，回答风格和他本人真的像——连他习惯用的几个措辞都出来了。相当于一个 24 小时在线的「代班 reviewer」。
项目地址：https://github.com/titanwings/colleague-skill
推荐安装顺序：研发视角从四个打底开始
刚上手不知道先装哪个？从研发日常痛点出发按顺序装：
github—— 一上来就装，没它就是手动党。PR、Issue、CI 状态全都在对话里处理，和手动切浏览器是两种效率。
self-improving-agent—— 长期收益最高的一个。让 AI 学你的代码风格、记你的项目约定，一个星期后你会明显感觉它「懂你的项目」。
code-review—— 每次 commit 前跑一遍，不求完美但求兜底。团队协作环境收益尤其明显。
multi-search-engine—— 做技术调研、查 API 差异、对比实现方案时信息更全面。开发者的搜索面比普通用户广，单源搜索经常漏关键材料。
这四个搞定 80% 的日常场景。剩下的看需求：
项目要严格工程化，上superpowers；个人项目或快速迭代，用waza就够；
有真实浏览器操作需求（E2E、线上复现、抓登录态资源），加agent-browser；
有重复自动化任务（定时扫依赖、变更摘要），加proactive-agent；
想把团队资深同事的经验沉淀下来，试dot-skill。
ClawHub 地址：https://clawhub.ai/
腾讯也做了国内镜像：https://skillhub.tencent.com/
这 9 个不需要全装。真正有用的原则就一句话：先装能解决你每天痛点的，再装看起来有趣的。否则 Skill 装了一屏，最后还是在手动复制粘贴。
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