39、Elasticsearch 性能优化与监控指南

Elasticsearch 性能优化与监控指南

1. 分片请求缓存

分片请求缓存的目的是缓存聚合、建议器结果和命中数量（它不会缓存返回的文档，因此仅适用于size=0的情况）。当查询使用聚合或建议时，启用此缓存（默认情况下是禁用的）是个不错的选择，这样 Elasticsearch 可以重用存储在其中的数据。该缓存的优点是能保证与未缓存的搜索具有相同的近实时搜索性能。

操作步骤

• 启用分片请求缓存：在相关配置中进行设置。
• 缓存使用：当查询满足条件时，自动使用缓存数据。

2. 查询优化

2.1 思考查询结构

在设计或优化查询时，应始终考虑最优查询结构和过滤器的使用。例如，对于以下查询：

{ "query": { "bool": { "must": [ { "query_string": { "query": "mastering AND department:it AND category:book", "default_field": "name" } }, { "term": {