news 2026/4/30 23:07:53

算力筑梯,软硬协同——视程空间以NVIDIA Jetson为基,定义边缘智能新高度

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张小明

前端开发工程师

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算力筑梯,软硬协同——视程空间以NVIDIA Jetson为基,定义边缘智能新高度

在机器人、工业智能与边缘计算全面爆发的今天,算力已成为智能设备的核心引擎。如何在有限体积与功耗下,为不同场景提供精准匹配的算力支撑,同时实现算法与硬件的深度协同,是行业亟待破解的核心难题。视程空间以NVIDIA Jetson 全系列平台为底层底座,打造覆盖从入门级到旗舰级的完整算力阶梯,凭借 “梯度化算力矩阵 + 软硬协同深度定制” 的核心优势,为机器人、工业检测、智能感知等场景提供一站式边缘智能解决方案,重新定义边缘算力的价值与可能。

一、算力阶梯化布局:精准匹配每一类场景需求

视程空间以 “按需供给、梯度适配” 为核心思路,构建了覆盖157 TFLOPS 至 5581 TFLOPS的完整算力天梯表,让不同场景都能找到最适合的算力支撑,避免算力冗余或性能不足。

  • 入门级轻量化场景:Eye 系列(Eye-S NX/Eye-1 NX)、Air 系列(Air NX/Air Nano)与 Pixel NX,搭载 NVIDIA Jetson Orin NX/Nano 平台,提供 157 TFLOPS 基础算力,体积小巧、功耗极低,完美适配便携检测、小型巡检机器人、零售客流分析等轻量化场景,在有限空间内释放稳定智能能力。

  • 中端高性能场景:Pixel AGX、Arc NX 与 Edge NX,算力提升至 275 TFLOPS,兼顾性能与体积,适配工业机械臂视觉引导、园区智能安防、中型服务机器人等场景,在保证实时性的同时,支持多传感器数据融合与复杂 AI 推理。

  • 高端旗舰场景:Arc AGX、Edge AGX 与 Arc Thor/Edge Thor,算力跃升至 1705 TFLOPS 乃至 2070 TFLOPS,基于 NVIDIA Jetson Orin AGX 与自研 Thor 架构,为人形机器人、多关节工业机械臂、自动驾驶感知等高并行计算任务提供极致算力支撑,可同时处理多模态数据、实时路径规划与复杂决策。

  • 超算级前沿场景:Near Orin 与 Near Thor,算力分别达到 2070 TFLOPS 与 5581 TFLOPS,为科研机构、特种机器人、大型具身智能项目提供超算级边缘算力,突破传统边缘设备性能天花板,支撑百亿参数大模型端侧推理与实时三维重建。

这种梯度化布局,让视程空间能够精准匹配从微型设备到旗舰机器人的全场景需求,真正实现 “场景所需,算力所至”。

二、NVIDIA Jetson 深度适配:筑牢边缘智能硬件底座

视程空间全系产品均基于NVIDIA Jetson Orin NX/Nano/AGX Thor平台深度开发,充分挖掘其领先的 AI 算力与极致能效比,为机器人应用提供坚实底层支撑。

NVIDIA Jetson 平台作为边缘 AI 的事实标准,具备高能效、高稳定性与完善生态等核心优势,而视程空间则通过深度定制化开发,将平台潜力发挥到极致:

  • 针对不同场景优化硬件设计,在极小体积内集成丰富接口,实现 “小体积、大算力、全扩展”;

  • 深度适配 JetPack SDK,兼容 CUDA、TensorRT 等 NVIDIA 核心工具链,确保 AI 模型推理效率最大化;

  • 优化电源管理与散热设计,在宽温环境下保持算力稳定输出,适配工业车间、户外巡检等严苛场景。

这种深度适配,让视程空间的硬件产品不仅拥有原生 NVIDIA 生态优势,更具备场景化定制能力,成为边缘智能设备的最优硬件选择。

三、软硬协同定制:让算力性能发挥到极致

视程空间不止是硬件集成商,更是算法优化专家。通过软硬协同的深度系统定制,实现 “算法 - 硬件” 无缝协同,将平台算力性能发挥到极致。

核心能力体现在三个层面:

  1. 底层驱动裁剪:针对具体场景精简系统内核,移除冗余模块,降低系统开销,让更多资源投入 AI 推理与实时控制;

  2. 内核参数调优:优化 CPU、GPU、内存调度策略,针对机器人运动控制、视觉检测等实时任务,保障低延迟与高同步性;

  3. 算力资源动态调度:根据任务负载智能分配算力资源,优先保障关键任务(如机械臂关节控制、实时缺陷检测),避免资源争抢导致的性能波动。

这种软硬协同能力,让视程空间的产品在相同硬件平台下,实现更高的推理效率与更低的功耗,为客户带来 “1+1>2” 的性能体验。

四、全场景赋能:从实验室到产业落地的完整闭环

凭借梯度化算力矩阵与软硬协同优势,视程空间的解决方案已广泛覆盖工业制造、智能安防、商业零售、智慧医疗、特种作业等核心领域:

  • 工业制造:为机械臂提供实时视觉引导,实现 AI 质检与设备预测性维护,提升产线效率与产品质量;

  • 智能安防:前端本地分析视频数据,仅上传预警信息,带宽降低 70%,实现高效、隐私的全域监控;

  • 特种作业:为电力巡检、森林防火等场景提供便携化、高可靠的边缘算力,支撑红外热成像与实时风险预警;

  • 机器人领域:从微型机器狗到人形机器人,提供全梯度算力支撑,实现自主导航、复杂动作控制与多模态交互。

从实验室原型验证到规模化产业落地,视程空间始终以客户需求为导向,提供从硬件选型、系统定制到算法优化的全流程服务,加速边缘智能项目落地。

结语:以算力为梯,共启边缘智能新未来

算力是智能的基石,协同是效率的核心。视程空间以 NVIDIA Jetson 为底层底座,打造梯度化算力天梯与软硬协同定制能力,不仅为不同场景提供精准匹配的算力支撑,更通过深度优化让每一分算力都用在刀刃上。

未来,视程空间将继续深耕边缘智能领域,持续迭代算力产品矩阵,深化与 NVIDIA 的生态协同,以更强大的算力、更高效的协同、更完善的服务,赋能千行百业智能化升级,与全球伙伴共筑边缘智能的美好未来。

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