Claude Code 加 DeepSeek 配置实战：如何让非顶级模型也可用

Claude Code 加 DeepSeek 配置实战：如何让非顶级模型也可用

用不起 Claude Opus？配置到位，效果不差。

前提

本文目标读者：用不了 Claude Opus API，只能用 DeepSeek 的程序员

核心问题：DeepSeek 输出不够稳定，怎么通过配置让 Claude Code 达到可用状态？

核心认知

Claude Code 官方文档里有一句话容易被忽略：

CLAUDE.md content is delivered as a user message, not as part of the system prompt. Claude reads it and tries to follow it.

这意味着：模型不是全部，配置能补偿。

官方文档把 Claude Code 的记忆机制分两种：

关键点：你写的东西会直接影响模型行为。配置越具体，模型越靠谱。

配置一：CLAUDE.md 怎么写才有用

官方文档明确说了：

Specific, concise, well-structured instructions work best.

1.1 写什么

把"每次都要解释"的东西写进去：

# 项目配置 ## 项目结构 - src/api/ - API 路由 - src/core/ - 核心逻辑 - tests/ - 测试 ## 构建命令 - `npm run dev` - 启动开发服务器 - `npm run test` - 运行测试 - `npm run lint` - 代码检查 ## 代码规范 - 使用 2 空格缩进 - 必须加类型提示 - 函数必须有 docstring - 提交前运行 lint

1.2 别写什么

• 模糊的规则：“代码写得好一点” —— 没用
• 矛盾的规则：“用 2 空格” + “用 4 空格” —— 模型随便选
• 太长：“目标 < 200 行” —— 越长 adherence 越低

1.3 进阶：按文件类型加载规则

官方文档说可以用.claude/rules/目录，让规则只在相关文件被打开时才加载：

.claude/ ├── CLAUDE.md └── rules/ ├── api.md # 只在打开 API 文件时加载 ├── testing.md # 只在打开测试文件时加载 └── security.md # 安全相关规则

api.md内容示例：

--- paths: - "src/api/**/*.ts" --- # API 开发规则 - 所有端点必须有输入验证 - 使用标准错误响应格式 - 包含 OpenAPI 注释

1.4 路径规则怎么写

官方文档支持的 glob 模式：

配置二：settings.json 怎么配

官方文档说 settings.json 有四个作用域：

2.1 最实用：permissions 权限控制

这是官方文档的核心例子：

{"permissions":{"allow":["Bash(npm run test *)","Bash(npm run lint *)","Bash(git *)","Read","Edit","Write"],"deny":["Bash(rm -rf *)","Bash(curl *)","Read(./.env*)","Read(./secrets/**)"]}}

为什么有用：限制危险操作，让模型更谨慎。DeepSeek 模型能力弱，更需要安全边界。

2.2 环境变量

{"env":{"NODE_ENV":"development","LOG_LEVEL":"debug"}}

配置三：Skills 自定义命令

官方文档说：当你"每次都复制同样的流程"时，用 Skill。

3.1 创建一个代码审查 Skill

mkdir-p~/.claude/skills/code-review

~/.claude/skills/code-review/SKILL.md：

---name:code-reviewdescription:按团队规范审查代码disable-model-invocation:trueallowed-tools:Bash(git*)Bash(ruff*)Read---## 审查流程1. 运行 `git diff--stat` 看改了多少 2. 运行 `ruff check .` 检查代码 3. 读改动文件，找问题 4. 输出报告## 报告格式## 问题-[file:line]问题描述## 总结-严重问题数-建议

3.2 调用方式

# 直接调用/code-review# 带参数/code-review src/api/user.py

配置四：MCP 扩展工具

官方文档：MCP (Model Context Protocol) 让 Claude 连接外部工具。

4.1 什么时候用

官方文档说：

Connect a server when you find yourself copying data into chat from another tool

比如：

• 想让 Claude 查数据库？→ 接 PostgreSQL MCP
• 想让 Claude 查 GitHub？→ 接 GitHub MCP

4.2 怎么配

项目级 MCP 在.mcp.json：

{"mcpServers":{"filesystem":{"command":"npx","args":["-y","@modelcontextprotocol/server-filesystem","/path/to/project"]},"github":{"command":"uvx","args":["mcp-server-github"]}}}

实战：一步步配好 DeepSeek

Step 1：创建 CLAUDE.md

# 项目根目录touchCLAUDE.md

内容：

# 项目配置 ## 项目 Python FastAPI 项目。 ## 命令 - pytest - 运行测试 - ruff check . - 代码检查 - ruff format . - 格式化 ## 规范 - 4 空格缩进 - 类型提示必须有 - docstring 用 Google 风格

Step 2：配置 permissions

mkdir-p.claudetouch.claude/settings.json

{"permissions":{"allow":["Bash(pytest *)","Bash(ruff *)","Bash(git *)","Read","Edit","Write"],"deny":["Bash(rm -rf *)","Bash(curl *)","Read(./.env*)","Read(./secrets/**)"]}}

Step 3：创建代码审查 Skill

mkdir-p.claude/skills/reviewtouch.claude/skills/review/SKILL.md

---name:reviewdescription:审查代码质量disable-model-invocation:trueallowed-tools:Bash(git*)Bash(ruff*)Read---请审查当前改动： 1. 运行 `git diff--stat` 看改了多少 2. 运行 `ruff check .` 检查代码 3. 输出审查报告 格式：## 问题-[file:line]问题## 总结

Step 4：使用

# 启动 Claude Code，指定 DeepSeekclaude--modeldeepseek# 或者在对话中用/review

效果怎么样

官方文档说：

The more specific and concise your instructions, the more consistently Claude follows them.

配置到位后：

• 输出更稳定：规则明确，模型不用猜
• 错误更少：权限限制防止危险操作
• 效率更高：Skill 自动化重复流程

还有啥可以配

官方文档里还有这些我没展开：

• Auto Memory：让 Claude 自己记住调试心得
• Subagents：创建专门的子 Agent
• Hooks：自动化工具调用前后的事件

官方文档值得一读：https://docs.anthropic.com/en/docs/claude-code/

总结

记住：模型不够，配置来凑。配置越具体，输出越靠谱。