张小明
前端开发工程师
本工程基于 Ultralytics 框架扩展，面向语义分割与 YOLO 系列模型改进实验。核心优势不是只支持单一模型，而是支持通过切换yaml配置文件，快速完成不同网络结构的训练、验证与对比实验。
UNet、UNet++、DeepLabV3+、DPT、FPN、PSPNet、MAnet、PAN、Linknet、UPerNet、SegformerYOLOv8、YOLOv10、YOLO11、YOLO12、YOLO26只需要替换ultralytics/cfg/models/...下的模型yaml，就可以在相同数据集、相同训练入口和相同评估流程下完成不同结构的对比实验。
🌟 本框架最大的特点，就是支持通过切换 YAML 快速完成不同结构的对比实验。
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