第22篇：Vibe Coding时代：LangGraph + pytest 自动测试修复实战，解决 Agent 只会写代码不会验证的问题

第22篇：Vibe Coding时代：LangGraph + pytest 自动测试修复实战，解决 Agent 只会写代码不会验证的问题

一、问题场景：Agent 生成代码看起来没问题，一跑测试全是错

很多 AI Coding 工具最容易给人一种错觉：

代码写得很完整 注释也很多 结构看起来不错

但是只要真实运行：

pytest

问题就暴露出来：

1. import 路径错误 2. 函数名和测试不一致 3. 返回结构不符合预期 4. 依赖没有安装 5. 异常处理不完整 6. Pydantic 版本写法不兼容

这说明一个问题：

代码生成不是终点，测试通过才是最低交付标准。

本文要解决：

如何用 LangGraph 构建“生成代码 → 写入文件 → 运行 pytest → 失败修复 → 再测试”的自动闭环。

二、测试闭环流程设计

完整流程：