Cursor 会为你的代码库建立索引，以便 Agent 快速找到相关代码。打开项目时，代码索引会自动运行。
代码库索引是如何工作的？
当你打开一个项目时，Cursor 会扫描并索引你的源文件。这会启用语义搜索，并让 Agent 更好地了解你的代码库。索引会定期同步 (大约每五分钟一次) ，以获取最新更改。
如何查看代码库索引状态？
查看 Cursor 底部的状态栏。扫描进行时，状态栏会显示索引进度。
如何重新索引我的项目？
打开命令面板 (Mac 上为 Ctrl + Shift + P，Windows/Linux 上为 Ctrl + Shift + P) ，搜索“Reindex”，然后选择该命令以从头重建索引。
如何加快代码库索引？
对于大型仓库，索引可能需要一些时间。要加快索引速度：
- 将大型生成文件和文件夹添加到
.cursorignore - 排除
node_modules、dist以及其他构建产物 (如果它们已在.gitignore中，则默认会被忽略)
《动手学PyTorch建模与应用:从深度学习到大模型》是一本从零基础上手深度学习和大模型的PyTorch实战指南。全书共11章，前6章涵盖深度学习基础，包括张量运算、神经网络原理、数据预处理及卷积神经网络等；后5章进阶探讨图像、文本、音频建模技术，并结合Transformer架构解析大语言模型的开发实践。书中通过房价预测、图像分类等案例讲解模型构建方法，每章附有动手练习题，帮助读者巩固实战能力。内容兼顾数学原理与工程实现，适配PyTorch框架最新技术发展趋势。
